本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于音频的用户状态识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着智慧生活的理念逐渐普及，用户状态成为了智慧生活的核心关注点，因此用户状态

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• 数字转换
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[0001]本发明涉及语音识别技术领域，进一步说，尤其涉及一种基于模型融合框架的两阶段语音唤醒算法。背景技术：[0002]语音唤醒现在逐渐开始应用在各种生活场景中，而误唤醒是多

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• 神经网络
• 算法

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[0001]本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种音频数据的处理方法、装置、耳机及计算机可读存储介质。背景技术：[0002]耳机作为一种高效便捷的音频输入输出设备，已经成为人

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• 音频应用

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[0001]本申请涉及计算机技术领域中的语音转换、语音交互、自然语言处理、深度学习技术领域，尤其涉及一种语音转换方法、装置、电子设备和存储介质。背景技术：[0002]语音转换方

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• 信息存储
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[0001]本发明涉及语音识别领域，具体是一种基于神经网络模型的语音识别方法。背景技术：[0002]当今世界的人们已经对机器的运用与依赖已经到了一个极高的程度，在此基础上，人们

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• 神经网络模型
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[0001]本发明涉及电子游戏领域，具体涉及一种语音识别方法、装置、终端和存储介质。背景技术：[0002]随着电子游戏的普及、电子游戏玩法的多样化，游戏语音成为了玩家与玩家、玩

• 语音识别
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• 音频解码

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[0001]本公开涉及信息处理领域，尤其涉及音频类型识别方法、装置及存储介质。背景技术：[0002]目前，深度学习技术在声音场景识别领域中的应用越来越广泛，基于深度学习技术的声

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• 深度学习
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• 测试模型

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[0001]本发明实施例涉计算机技术领域，特别涉及一种语音交互的方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：[0002]语音识别技术应用于各种智能设备上，例如，智能音箱、智能空调

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• 关系模型
• 概率计算
• 信息存储
• 声音识别

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[0001]本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及语音处理技术领域中的一种语音处理系统、语音处理方法、电子设备和可读存储介质。背景技术：[0002]语音处理，尤其是离线语音处理将

• 存储器
• 神经网络模型
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• 计算机指令
• 矢量运算

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[0001]本发明涉及语音情感识别技术领域，特别是涉及一种基于lstm(longshort-termmemory，长短期记忆网络)与cnn(convolutionalneura

• 机器人
• 卷积
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