本公开涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种多语种语音识别方法、装置及电子设备。背景技术：随着国际间文化的频繁碰撞，用户在日常生活的语音交流中，常常会将多种语种的语言混合在一起。例

• 语音识别
• 自然语言处理
• 网络模型
• 概率计算
• 网格系统

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本公开涉及音频检测技术领域：，具体而言，涉及一种发音检测方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：：随着在线教育业务的兴起，用户在线朗读文本，由客户端编码得到相应的音频数据，

• 发音方法
• 网络模型
• 音频编码
• 特征提取
• 网络编码

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本发明涉及语音处理领域，具体涉及一种语料获取的方法、装置、可读存储介质和电子设备。背景技术：随着科技的发展，人工智能逐渐深入到人们的工作和生活中，例如，智能电视、智能空调、智能

• 信息存储
• 网络模型
• 文本分类
• 文本分析
• 系统

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本发明属于语音增强技术领域，涉及语音识别系统中语音信号的增强技术，具体涉及一种基于心理声学模型的lstm语音增强方法。背景技术：随着人工智能技术的不断发展，asr技术的应用也日

• 语音识别
• 声压级
• lstm
• 深度学习
• 网络模型

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本公开涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音处理方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：语音内容理解是一种基于语音识别技术和自然语言理解技术来对语音中表述的内容进行理解的技术

• 自然语言处理
• 语音识别
• 特征提取
• 文本分类
• 网络模型

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本发明属于语音分离技术领域，涉及一种基于tc-resnet网络的麦克风阵列语音分离方法。背景技术：实际生活环境中，因为噪声混响以及干扰的存在，机器难以分辨目标语音。语音分离作为

• 方位角
• 麦克风阵列
• 网络模型
• 测试模型
• 混响时间

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本发明涉及英文语音识别领域，特别涉及一种语音音素的识别方法及系统、电子设备及存储介质。背景技术：目前，存在以下两种现有的英文语音识别模型：第一、gmm-hmm(高斯混合模型-隐

• 网络模型
• 发音方法

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本发明涉及基于条件生成对抗网络的对抗样本生成技术领域，具体是一种针对语音关键词分类网络的对抗样本攻击方法。背景技术：基于深度学习的语音关键词分类器作为语音唤醒功能的核心功能被广

• 关键词分类
• 网络模型
• 判别分析
• 卷积
• 设计流程

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本公开实施例涉及计算机与网络通信技术领域：：，尤其涉及一种音频对抗扰动的测试方法、设备及存储介质。背景技术：：：目前，随着语音识别、声纹识别等音频处理技术的快速发展，其用途已经

• 带通滤波器
• 网络模型
• 高性能计算
• 测试模型
• 音频处理器

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本发明属于语音分离技术领域：，涉及一种基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类双耳语音分离方法。背景技术：：语音分离，指的是从复杂的声学环境中，提取中目标说话人的语音信号，同时尽可

• 聚类
• 网络模型
• 语音编码
• 频谱分析
• 高维空间

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