本发明属于说话人识别技术领域，特别指一种基于深浅层特征融合的鲁棒性说话人识别方法。背景技术：说话人识别，是一种基于语音信息实现的特殊生物识别技术。经过几十年的发展，目前无噪声干

• 鲁棒性
• 特征向量
• mfcc
• 特征提取
• 加性噪声

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本申请涉及信号处理技术领域，尤其涉及基于时序卷积网络的混合听诊信号分离方法及相关装置。背景技术：根据世界卫生组织发布的2018世界卫生统计报告显示心血管疾病是全球头号杀手，心血

• 卷积
• 归一化
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 神经网络模型

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本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音处理方法、装置、存储介质以及电子设备。背景技术：在语音识别技术中，经常需要进行语音的端点检测，即检测出语音中的开始端点和结束端点，从

• 自然语言处理
• 语音识别
• lstm
• 特征提取
• 信息存储

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本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及电子设备及其语音发出者身份确定方法、装置和介质。背景技术：语音携带的信息非常丰富，随着人工智能技术的发展，语音在人工智能领域越来越受重视并由

• 语音识别技术
• 特征提取
• 概率计算
• 信息存储
• 文本分析

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优先权要求本申请要求2018年3月2日提交的题为“wearableneckbanddietaryactivitymonitoringapparatusandmethod”的美国

• 分类器
• 特征提取
• 分类数据
• 存储器
• 德尔塔

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本发明涉及一种分布不均衡的语种识别方法及系统，属于语种识别技术领域。背景技术：实际业务数据中经常出现各类语种分布不平衡，使用常见的语种识别效果往往无法达到预期效果。因为常见分类

• 特征提取
• 分类数据

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本发明属于声纹识别技术领域，尤其涉及一种基于残差网络及融合特征的说话人年龄性别分类方法。背景技术：随着深度神经网络应用于声纹识别领域，声纹识别技术取得了较大的突破，逐步应用于实

• mfcc
• 残差网络
• 特征提取
• 分类数据
• 数据融合

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本发明涉及语音翻译技术领域，尤其涉及一种基于说话人特征的个性化语音翻译方法和装置。背景技术：随着全球化的发展，不同国家交流的增加，实时语音翻译的重要性越来越大，传统的语音翻译当

• 自然语言处理
• 语音识别
• 神经网络模型
• 特征提取
• 语言翻译

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本发明实施例涉及视频分析或视频创作领域，尤其涉及一种视频说话人的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：目前各类视频中大量使用配音，同一配音员可能为不同剧的不同角色配音

• 人脸识别算法
• 特征提取
• 声音识别
• 语音芯片

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本发明属于声纹识别领域，具体涉及一种面向家居多特征参数融合的声纹识别方法。背景技术：声纹识别也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别应用领域十分广泛，包括金融领域

• 声纹识别
• 特征提取
• 傅里叶变换
• mfcc

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