本发明涉及智能健身运动设备技术领域，具体地说，涉及一种基于多目标跟踪的跳绳计数方法。背景技术：跳绳在很多场合已经作为娱乐或比赛的一项重要运动项目。同时也是中小学生体育考试的必考

• 人脸识别算法
• 特征提取
• 图像尺寸
• 时间计算

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本申请涉及人工智能(artificialintelligence，ai)技术领域：与云技术，尤其涉及一种用户行为数据处理方法、装置、设备及存储介质。背景技术：：在线上化、云技术

• 数据处理
• 用户行为
• 异常值
• 特征提取
• 序列模式

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本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种交互行为的识别方法和装置、存储介质及电子设备。背景技术：：在很多游戏应用中，为了保证游戏的公平性，常常会基于不同玩家的历史游戏行为产生的

• 机器学习
• 卷积
• 特征提取
• 深度学习
• 卷积神经网络

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本发明涉及数据监测装置技术领域，尤其涉及一种基于体温数据的监测装置及方法、电子设备、存储介质。背景技术：近期以来，病毒等疫情席卷全球，为全世界人民带来了巨大灾难。体温特征作为肺

• 特征提取
• 概率计算
• 分类数据
• 设备点检
• 人群特征

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本发明一种基于模态能量主成分比量化的脉搏信号特征提取与分类方法，属于脉搏信号特征提取与分类技术领域。背景技术：传统中医学和现代医学表明，人体的脉搏信号中包含有丰富的人体健康状况

• 特征提取

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本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种医疗设备的病例数据获取方法及系统。背景技术：由于医生看诊时需要获取当前问诊患者的历史病例数据用以参考之前诱发的病因，但现有技术中获取当前问诊

• 指纹
• 图像分割
• 指纹模块
• 特征提取
• 图像融合

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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种图特征提取、脂水分配系数预测方法及图特征提取模型。背景技术：脂水分配系数logp＝物质在辛醇中的浓度/物质在水中的浓度，该指标是药物设计

• 分配系数
• 卷积
• 网络层
• 特征提取
• 预测模型

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本说明书涉及医学影像及计算机技术领域，尤其涉及一种分型方法、装置以及设备。背景技术：颅内动脉非急性期闭塞，是缺血性卒中的一个重要原因，约占全部缺血性脑卒中的10%，其卒中年复发

• 卷积
• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 分类数据

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本发明涉及无人机技术领域，特别是涉及一种无人机喷药控制系统及方法。背景技术：无人机植保是指利用无人机对农林植物进行保护作业。可以用作植保的无人机，也称作植保无人机，可以使用固定

• 无人机
• 特征提取
• 基站定位

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