本公开涉及声音识别领域，具体地，涉及一种身份认证方法和装置、存储介质和电子设备。背景技术：声纹认证是目前广泛应用的一种身份认证方式。由于性别、年龄、口音、习惯等的差异，每个人的

• 特征提取
• 声音识别

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本发明涉及说话人识别技术领域，尤其涉及一种基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备。背景技术：声纹识别又称说话人识别(speakerrecognition)，是指利用人

• 声纹识别
• 特征提取
• 文本分类
• 信息存储
• 文本分析

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本申请实施例涉及音频信号处理技术领域，具体地，涉及一种语音关键词识别方法和装置。背景技术：关键词检测(spokenkeywordspotting或spokentermdetec

• 神经网络模型
• 网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 特征向量

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本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种声学模型训练方法、系统、移动终端及存储介质。背景技术：语音识别系统的一个目的，是把语音转换成文字，具体来说，是将一段语音信号，找一个文字

• 语音识别
• 特征提取
• 发音方法
• 信息存储
• 音频应用

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本申请涉及机器人技术领域，更具体地说，涉及一种机器人指令识别方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。背景技术：机器人的动作指令一般依靠文本的形式或者语音的形式输入。从

• 特征向量
• 计算机指令
• 特征提取
• 神经网络模型
• 机器人

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本发明涉及音频处理技术领域，具体涉及一种基于三值量化压缩的vad实现方法。背景技术：区分人声语音与噪音是现有音频处理领域的一个重点，也是难点。现有的技术中，在特征提取过程中采用

• 权重
• 阈值
• 特征提取
• 神经网络模型
• mfcc

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本公开涉及声音识别技术领域，具体地说，涉及一种声音识别方法和声音识别装置。背景技术：声音识别是一种对将物体发出的声音进行分析并与声音数据库中的声音进行比较以判断该物体是哪一个物

• 图像拼接技术
• 时域频域
• 特征提取
• 频谱分析
• 声音识别

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本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语种识别方法以及相关装置。背景技术：自动语音识别(automaticspeechrecognition，asr)作为计算机科学领域与人工智

• 前馈神经网络
• 矩阵管理
• 网络模型
• 特征提取
• 神经网络模型

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本申请要求于2019年4月5日在韩国知识产权局提交的第10-2019-0040120号韩国专利申请和于2019年11月7日在韩国知识产权局提交的第10-2019-0141750

• 解码器
• 编码转换
• 特征提取
• 人工神经网络
• 语音识别

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本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术：人类作为一种具有极强情感因子的群体，具有喜、怒、忧、思、悲、恐以及惊等情绪。电子设备可

• 文本分类
• 特征提取
• 贝叶斯分类器
• 张量
• 贝叶斯

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