本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种变声语音还原方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：随着计算机技术的发展，出现了变声技术，通过变声技术可以改变说话人的原始语音的语音

• 特征函数
• 特征选择
• 变声
• 特征提取
• 共振峰

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本发明属于相关计算机技术领域，具体涉及一种计算机语音识别系统。背景技术：计算机俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记

• 音频解码
• 信息存储
• 特征提取
• 存储单元
• 语音识别技术

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本发明涉及音频处理领域，具体涉及一种音频信号采集装置、计算机设备及方法。背景技术：随着电子设备以及音频处理技术的发展，用户利用电子设备就可以随时将周围的音频记录下来。但是由于周

• 声音处理
• 信息存储
• 音频应用
• 特征提取
• 存储器

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本申请涉及电子技术领域，特别是涉及一种音频处理的方法和装置。背景技术：在进行会议或者公开演讲的过程中，用户可能会通过录音的方式记录会议或者公开演讲的内容，在会议或者公开演讲结束

• 音频处理器
• 语音芯片
• 音频应用
• 文本分析
• 特征提取

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本发明涉及语音合成的技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的小尺度单元拼接语音合成算法及系统。背景技术：近年来，随着移动互联网的兴起和智能手机等移动终端的普日益及，基于语音识别、自

• 语音合成
• 深度学习
• 特征提取
• 文本分析
• 系统学习

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本发明涉及智能交互的技术领域，尤其涉及一种采用自然语言的分布式智能交互的实现方法及其系统。背景技术：随着人机交互技术的不断进步，以互联网技术为代表的信息技术的发展，使得基于对话

• 自然语言
• 特征提取
• 语音编码
• 信息存储
• 信号频率

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本公开属于语音识别技术领域：：，涉及一种噪声鲁棒的音视频双模态语音识别方法及系统。背景技术：：：本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术：：信息，不必然构成在先技术。人类

• 语音识别
• 自然语言处理
• 特征提取
• 网络模型
• 模态分析

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本发明涉及语音信号处理技术领域，尤其涉及一种领域自适应的录音重放攻击检测方法及系统。背景技术：近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的带有人工智能技术的产品出现在人们的日

• 自适应
• 重放攻击
• 特征提取
• 神经网络
• 特征向量

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本发明属于机器学习技术领域，特别涉及一种使用互为先验约束模型的命令词识别方法与系统。背景技术：在市场上流行的语音识别产品中，大多使用的都是传统的在线语义理解系统。这一系统，将设

• 语义分析
• 端到端
• 特征提取

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本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种去噪自动编码器训练方法和说话人识别系统。背景技术：随着基准数据集和通过深度神经网络(dnn)训练提取的说话者嵌入的发展，说话者验证(sv

• 特征提取
• 高性能计算
• 计算机指令
• 系统
• 存储器

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