本发明涉及语音命令词识别的技术领域，进一步说，尤其涉及一种提高语音命令词识别性能的神经网络训练方法。背景技术：伴随着人工智能语音识别技术的快速发展，语音命令作为一种自然快捷的控

• 神经网络模型
• 损失函数

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本发明属于语音及指令信息的处理技术领域：，尤其涉及一种基于神经网络的语音指令及身份识别方法。背景技术：：现在正处于一个人工智能飞速发展的时代，语音识别技术在各行各业中应用的越来

• 神经网络模型
• 迭代模型
• lstm

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本发明涉及语音识别领域，特别是涉及一种基于分离卷积神经网络的语音唤醒方法及系统。背景技术：一个卷积神经网络提供在时间和空间上的平移不变性卷积，将卷积神经网络的思想应用到语音识别

• 卷积
• 二值化
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 损失函数

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[0001]本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种语音合成方法及装置。背景技术：[0002]人机交互技术作为人类与计算机进行信息交流的方式，对计算机的发展产生了重要影响。在智

• 语音合成
• 神经网络模型
• 字典序
• 特征提取
• 发音方法

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[0001]本发明涉及语音技术领域，具体涉及一种基于时序神经网络模型补全语音数据的方法。背景技术：[0002]随着互联网的快速发展，生活变得越来越智能化，因此人们也越来越习惯地

• 神经网络模型

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[0001]本发明涉及回声消除技术领域，进一步说，尤其涉及一种结合声纹识别和深度学习的回声消除方法。背景技术：[0002]智能音箱在播放音频节目时，麦克风采集进来的信号既包含了

• 声纹识别
• 神经网络模型
• 麦克风

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[0001]本发明涉及语音降噪领域，特别涉及一种提高车内语音识别准确率的前处理系统及其控制方法。背景技术：[0002]语音交互是人在驾驶汽车时，实现对车载系统控制最为方便与高效

• 语音识别
• 机器学习
• 卷积
• 神经网络模型
• 卷积神经网络

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[0001]本发明涉及语音唤醒技术，尤其涉及一种引擎响应时间的分析方法及电子设备、存储介质。背景技术：[0002]语音唤醒任务中，衡量语音唤醒效果的指标有四个方面，即唤醒率、误

• 响应时间
• 神经网络模型
• 存储引擎
• 时间计算
• 语音芯片

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[0001]本公开涉及语音识别技术领域，特别是一种语音识别方法、装置和存储介质。背景技术：[0002]语音识别是语音质检、人机对话等系统中的关键技术，广泛应用于物流、金融及工业

• 语音识别
• 自然语言处理
• lattice
• 神经网络模型
• 文本分析

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[0001]本发明涉及人声与背景声分离，具体是基于卷积循环神经网络的单通道人声与背景声分离方法。背景技术：[0002]语音分离的目的是从背景干扰中分离出目标语音，由于麦克风采集

• 卷积
• 机器学习
• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 深度学习

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