本发明涉及智能教学技术领域，特别涉及一种基于ar的单词背诵方法。背景技术：随着计算机技术的发展，智能教学应运而生，例如网校课以及诸多学习app。在智能教学技术中，学生一般是通过

• 神经网络模型
• 单词
• 字母

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本发明属于声音识别技术领域，具体涉及一种发声方式判别方法及系统。背景技术：现有的发声方式判别研究中，大多采用空气动力学特征或声学特征对发声方式进行判别。其中，空气动力学特征主要

• 机器学习
• 神经网络模型
• 数据标准化
• 音频采样
• 分类数据

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本申请涉及计算机技术领域，特别涉及人工智能、深度学习和语音技术领域中的声源定位方法、装置、设备和计算机存储介质。背景技术：随着语音交互需求的增长，围绕着语音交互展开的产品受到越

• 卷积
• 卷积神经网络
• 深度学习
• 神经网络模型
• 语音芯片

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本发明涉及数据处理和分析领域，更具体的，涉及一种基于vad的语音状态统计方法、系统和可读存储介质。背景技术：在实时音视频通讯会议中，往往使用voip进行通信，语音数据要经过采集

• 神经网络模型
• 统计模型
• 音频采样
• 信息存储
• 分类数据

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本公开涉及语音增强技术，尤其是一种语音增强方法和装置、电子设备和存储介质。背景技术：随着移动互联网的发展，语音识别越来越重要，它是很多其他应用能够实现的基础。例如，通过语音识别

• 信噪比
• 神经网络模型
• 图像噪声
• 科技新闻

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本申请涉及语音处理领域，尤其涉及一种语音应答的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：在很多服务的场景中，都设置有智能语音应答设备，用于与用户进行语音互动。但是，目

• 贝叶斯
• 神经网络模型
• 概率计算
• 人工智能
• bp神经网络

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本发明涉及智能通话领域，特别是涉及一种针对民航陆空通话领域的语种识别方法。背景技术：由于航空运输、通用航空和军事交通的迅速发展，使得空中交通管制(airtrafficcontr

• 特征提取
• 神经网络模型
• 误差分析
• 特征向量
• rbm

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本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于集成学习和卷积神经网络的环境声音识别方法。背景技术：在音频信息的研究中，环境声音识别是一个重要的研究领域，其在安全监控、医疗监护、智能家

• 卷积
• 机器学习
• 卷积神经网络
• 集成学习
• 神经网络模型

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本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种方言类型的确定方法、装置、设备及存储介质。背景技术：不同的区域有着不同的方言，各个方言之间有很大的差异，为了便于对不同方言的语音进行有效

• 方言
• 语音识别
• 神经网络模型
• 文本分类
• 概率计算

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本发明涉及语音克隆，尤其涉及一种基于神经网络的端到端的语音克隆方法、系统、设备及存储介质。背景技术：使用外呼系统生成自然语言代替工作人员进行呼叫可以节省大量人力资源，不分时段，

• 神经网络模型
• 特征提取
• 音频应用
• 向量平行

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