本申请涉及人工智能技术领域，且更为具体地，涉及一种基于多切片深度神经网络的语音立案方法、装置和电子设备。背景技术：智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业的城市信息化

• 自然语言处理
• 文本分类
• 深度神经网络
• softmax
• 特征向量

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本发明涉及信号传输技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的环境噪声消除方法、装置及存储介质。背景技术：无线信号在传输过程中，因为不同因素的作用会产生干扰，这种干扰被称为信道噪声

• 存储器
• 加性噪声
• 深度神经网络

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本发明涉及语音处理技术领域，更具体地说，涉及一种基于深度神经网络的双视角单通道语音分离方法。背景技术：语音分离在人机交互、公安侦听、军用通信等领域均有重要研究意义，如何将目标语

• 设计流程
• 深度神经网络

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本申请涉及特征提取技术领域，具体涉及一种基于端到端深度神经网络的音频信号处理方法、装置、存储介质及计算机设备。背景技术：目前，利用深度神经网络进行音频信号处理，例如语音识别、语

• 数据滤波
• 数字滤波
• 信号处理
• 信号频率
• 深度神经网络

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本发明涉及声音检测领域，特别地，涉及一种基于深度神经网络的哭声检测方法和系统。背景技术：婴幼儿是祖国的希望，但是保姆虐婴，幼师打骂儿童事件屡见不鲜，从而引起父母深深的担忧。所以

• 深度神经网络
• 频谱分析
• 预测模型

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本发明涉及深度学习、语音信号处理、语音降噪技术领域，更具体地说，涉及一种融合骨振动传感器和双麦克风信号的深度学习降噪方法。背景技术：语音降噪技术是指从带噪语音信号中分离出语音信

• 麦克风
• 噪声传感器
• 降噪耳机
• 深度神经网络
• 卷积神经网络

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本发明属于语音识别领域，尤其涉及一种复杂环境下基于语音增强的深度神经网络语音识别方法。背景技术：近年来，科技创新屡破难关，经济繁荣社会进步，人们在解决吃、穿、住、行基本问题后，

• 语音识别
• 自然语言处理
• 深度神经网络
• 文本分类
• 测试模型

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本发明属于回声抑制领域，具体涉及一种基于多特征流结构深度神经网络的非线性残留回声抑制方法。背景技术：在通信系统中，远端信号由扬声器系统转换为声信号后，经回声声学路径被传声器系统

• 卷积
• 归一化
• 深度神经网络
• 自适应滤波器

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本发明涉及生物特征识别技术领域，具体为用于伪造语音的深度神经网络的构建方法及系统。背景技术：目前，主要的生物特征识别技术有虹膜识别、视网膜识别、人脸识别、签名识别、声音识别、指

• 语音合成
• 深度神经网络
• 模块手机
• 特征提取
• 文本分析

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[0001]本发明涉及自动声纹识别领域，尤其是一种面向司法语音证据评估模式的声纹识别模型的训练装置。背景技术：[0002]在司法语音领域的说话人同一性鉴定任务中，目前国内主流的

• 分类器
• 声纹识别
• 损失函数
• 深度神经网络
• 特征提取

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