本发明涉及语音音频识别技术领域，尤其是一种端到端架构的通用场景中文普通话语音识别方法。背景技术：随着现代多媒体信息的膨胀式爆发，各种各样的新闻、短视频、语音消息都在网络上流行起

• 语音识别
• 自然语言处理
• 端到端
• 特征提取
• mfcc

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本发明涉及智能语音交互领域，进一步涉及计算机智能语音合成领域，具体涉及一种基dnn-hmm双模态对齐网络的端到端语音合成方法及系统。背景技术：：最近几年，随着深度学习地兴起，深

• 网络模型
• 预测模型
• 深度学习
• 端到端
• 语音合成

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本发明属于机器学习技术领域，特别涉及一种使用互为先验约束模型的命令词识别方法与系统。背景技术：在市场上流行的语音识别产品中，大多使用的都是传统的在线语义理解系统。这一系统，将设

• 语义分析
• 端到端
• 特征提取

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本发明涉及语音评测技术领域，具体涉及一种语音评测方法及系统。背景技术：随着人工智能中语音识别技术的发展，人们开始将目光聚焦于如何使用语音识别技术应用到教育相关的场景中。然而，传

• 自然语言处理
• 端到端
• 语音编码
• 文本分类
• 特征提取

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本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体涉及一种端到端的神经网络语音识别模型的训练方法。背景技术：在信息技术快速发展的今天，越来越多的领域开始使用机器学习技术取代传统行业中繁杂重

• 语音识别
• 自然语言处理
• 端到端
• 神经网络模型
• 文本分析

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本发明涉及语音合成领域，具体是涉及一种在低资源下，利用现有数据进行迁移学习从而实现情感语音合成的方法。背景技术：：近年来，端到端语音合成领域发展迅速，在大数据集进行训练的前提下

• 语音合成
• 机器学习
• 卷积
• 端到端
• 深度学习

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本发明涉及语音合成技术领域，特别涉及一种基于知识蒸馏的端到端语音合成训练方法及系统。背景技术：目前，端到端语音合成系统一般包括声学特征参数预测模块与合成器模块两部分，其中声学特

• 语音合成
• 端到端
• 预测模型
• 音频应用
• 技术方案

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本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种端到端的声纹识别方法、装置、存储介质及设备。背景技术：声纹识别是生物识别的一个重要方向，具有唯一性、短期不变性、不会遗失、不会遗忘、难以

• 特征提取
• 损失函数
• 神经网络模型
• 端到端
• 声纹识别

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本发明涉及智能通话、信号处理以及深度学习领域，特别是涉及一种针对民航陆空通话领域的端到端语音识别方法及系统。背景技术：随着民航客运、货运业务等迅速扩展，机场飞机活动十分频繁，这

• 端到端
• 自然语言处理
• 语音识别

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本发明属于说话人识别技术领域，特别指一种基于端到端联合优化及决策的鲁棒性说话人识别方法。背景技术：说话人识别，是一种基于语音信息实现的特殊生物识别技术。在说话人识别的研究工作中

• 机器学习
• 卷积
• 端到端
• 深度学习
• 卷积神经网络

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