本发明涉及人工智能技术的语音信号处理领域，尤其涉及一种语音端点检测方法、装置、设备及存储介质。背景技术：语音端点检测(voiceactivitydetection，vad)是语

• 频谱效率
• 频谱分析
• 信息存储
• 网络模型
• 神经网络模型

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本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种多语种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。背景技术：目前语音识别技术已经非常成熟了，在有些语音识别机构的技术研究下，语音识别模型

• 特征函数
• 矩阵变换
• 网络模型
• 自然语言处理
• 语音识别

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本发明属于计算机技术领域，涉及语音识别技术，具体涉及一种基于树莓派边缘计算的中文语音交互无感控制系统和方法。背景技术：语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主

• 语音识别
• 语音合成
• 移动互联网终端
• 边缘提取
• 网络模型

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本发明涉及声场景分类技术领域，具体为基于多路声学特征数据增强的声场景分类方法。背景技术：现代社会中，声场景分类在许多领域中应用，如城市噪音监控，消防预警，健康状况检测等方面。声

• 卷积
• 网络模型
• 分类数据
• 音频应用
• 特征向量

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本公开涉及电子设备技术领域：，尤其涉及一种自然语言的处理方法及装置、电子设备及存储介质。背景技术：：随着计算机和人工智能技术的飞速发展，智能语音对话也得到极大的发展。智能语音助

• 自然语言
• 网络模型
• 特征提取

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本申请涉及基于人工智能的语音识别技术领域：，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。背景技术：：语音识别技术，其目的是接收人类的语音信号并让机器负责将语音信号转化为文字

• 语音芯片
• 测试模型
• 网络模型
• 语音识别

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本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及语音和深度学习技术领域，尤其涉及语音识别方法和装置。背景技术：语音识别指把语音信号转换为文本的技术。近年来，随着语音技术的发展，语音识别

• 文本分析
• 场景应用
• 网络模型
• 自然语言处理
• 语音识别

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本申请涉及安全监测领域，特别涉及一种基于音频的事件检测方法和系统。背景技术：随着经济发展，民众对衣食住行体验的要求越来越高，先进的音频检测是提供民众体验的一种途径。对于一些可能

• 系统
• 音频应用
• 信息存储
• 网络模型
• 神经网络模型

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本发明涉及车载装置、行驶状态推算方法、服务器装置、信息处理方法和行驶状态推算系统。本发明以2018年3月14日申请的日本特许申请号2018-046788为基础要求优先权，对于承

• 通信
• 车载音乐
• 网络模型

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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种音频降噪方法和音频降噪模型的训练方法。背景技术：近些年来，移动端k歌软件的市场规模逐渐扩大，用户群体遍布各个年龄段以及各种音乐层次。特别

• 特征提取
• 频谱分析
• 网络模型
• 降噪耳机
• 卷积

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