本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音切割方法、语音转换网络模型的训练方法及相关设备。背景技术：目前，语音拼接合成技术主要的工作方式为：获取包含大量词组的样本语音，基于样

• 矩阵
• 网络模型
• 概率计算
• 矩阵管理
• 相关矩阵

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本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音信息的处理及验证模型的训练方法、装置、设备及介质。背景技术：随着智能交互技术的迅猛发展，在智能车载和智能家居领域中，可以通过识别采集

• 概率计算
• 网络模型
• 计算机指令
• 信息处理

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本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种数据处理方式的选择方法、装置及电子设备。背景技术：：随着人工智能的不断进步，基于语音的人机交互已经被广泛普及，其中更以智能家居领域尤为突出，

• 数据处理
• 语音识别技术
• 网络模型
• 存储单元
• 计算机指令

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本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种基于多模式标识的语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：语音语义识别，是人工智能领域中的一种自然语音处理技术，能够将输

• 自然语言处理
• 网络模型
• 文本分类
• 语义分析
• 语音编码

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本发明涉及语音处理技术领域，具体的说，是一种带情感和韵律的语音转换方法及装置。背景技术：语音转换(voiceconversion)是一种保留源说话人语音的内容信息，并转换为目标

• 卷积
• 特征提取
• 语音编码
• 网络编码
• 网络模型

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本发明涉及语音增强技术领域，具体为联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法。背景技术：单通道语音增强是一种有趣且充满挑战的技术，其主要目的在于提高语音质量，增强语音可懂

• 信噪比
• 神经网络模型
• 网络模型
• 平均误差
• 误差分析

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相关申请案的交叉参考本申请要求于2018年4月10日递交的发明名称为“耳语音处理方法及设备(amethodanddeviceforprocessingwhisperedspee

• 损失函数
• 网络模型
• dnn

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本发明属于语音识别技术领域，具体涉及一种基于增量词图重打分的语音识别方法及系统。背景技术：近年来，随着人工智能行业的迅速发展，语音识别技术得到了越来越多学术界和工业界的关注。作

• 语音识别
• 增量模型
• 网络模型
• 增量更新
• 解码器

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本申请涉及语音评测技术领域，尤其涉及一种语音评测方法及装置。背景技术：目前，在智能设备进行语音合成，生成合成语音之后，需要对合成的语音质量进行评测打分，现有技术中，通常是通过人

• 文本分类
• 网络模型
• 网络标准
• 阈值
• 自然语言处理

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本发明实施例涉及音频噪声处理技术领域，具体涉及一种音频降噪方法和装置。背景技术：在大多数与音频和语音有关的应用中，例如人机界面、免提通信、ip语音(voip)、助听器、电话会议

• 网络模型
• 音频采样率
• 网络分层
• 音频应用
• 信号频率

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