本申请实施例涉及音频信号处理技术领域，具体地，涉及一种语音关键词识别方法和装置。背景技术：关键词检测(spokenkeywordspotting或spokentermdetec

• 神经网络模型
• 网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 特征向量

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本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种信息识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着科技的发展，互联网技术已经渗透到人们生活的各个方面，例如，通过网络进行打车、购

• 信息存储
• 概率计算
• 网络模型
• 卷积
• 特征向量

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本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种语音情绪识别方法及系统。背景技术：语音和语调表情(intonationexpression)是表达情绪的重要形式。朗朗笑声表达了愉快的

• 递归神经网络
• 网络模型
• 深度学习
• 神经网络模型
• 机器学习

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本发明涉及语音转换技术领域，具体涉及一种基于说话人风格特征建模的多对多语音转换方法。背景技术：语音转换是语音信号处理领域的研究分支，是在语音分析、合成和说话人识别的研究基础上发

• 特征函数
• 频谱分析
• 网络模型
• 深度学习
• 损失函数

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本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及普通话和粤语混合语音识别模型训练方法及系统。背景技术：随着移动终端设备及语音识别技术的不断发展，出现了一些普通话和方言混合语音识别方案。如讯

• 数据建模
• 网络模型
• 损失函数
• 神经网络模型
• 语音识别

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本发明属于计算机领域，具体地，涉及一种基于生成对抗网络的虚拟人声视唱方法和系统。背景技术：学习音乐时，看谱并唱出是学习音乐的基础，称为“视唱”。视唱练耳特别重要，然而问题是视唱

• 卷积
• 卷积神经网络
• 虚拟网络
• 网络模型
• 神经网络模型

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本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语种识别方法以及相关装置。背景技术：自动语音识别(automaticspeechrecognition，asr)作为计算机科学领域与人工智

• 前馈神经网络
• 矩阵管理
• 网络模型
• 特征提取
• 神经网络模型

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本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语音变化信息检测方法、模型训练方法以及相关装置。背景技术：随着移动终端普及和网络的提速，短视频已经成为时下最流行的内容形态。大量用户制造的

• 网络模型
• 神经网络模型
• 特征向量
• 语音识别
• 自然语言处理

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本发明属于语音识别模型领域，尤其涉及中英语种混杂语音识别模型训练方法和装置。背景技术：随着全球化的发展，我们日常交流中经常会出现中文语境下英文单词夹杂的现象，这种语言现象称之为

• 建模软件
• 测试模型
• 数据建模
• 网络模型
• 语音识别技术

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本申请涉及语音唤醒技术领域，具体涉及一种基于多段网络的语音唤醒方法、装置、存储介质、计算机设备。背景技术：现有技术中，语音唤醒模型都需要对待识别唤醒的音频进行降噪处理，才能进行

• 声音识别
• 概率计算
• 网络模型
• 神经网络模型

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