本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及普通话和粤语混合语音识别模型训练方法及系统。背景技术：随着移动终端设备及语音识别技术的不断发展，出现了一些普通话和方言混合语音识别方案。如讯

• 数据建模
• 网络模型
• 损失函数
• 神经网络模型
• 语音识别

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本发明属于计算机领域，具体地，涉及一种基于生成对抗网络的虚拟人声视唱方法和系统。背景技术：学习音乐时，看谱并唱出是学习音乐的基础，称为“视唱”。视唱练耳特别重要，然而问题是视唱

• 卷积
• 卷积神经网络
• 虚拟网络
• 网络模型
• 神经网络模型

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本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语种识别方法以及相关装置。背景技术：自动语音识别(automaticspeechrecognition，asr)作为计算机科学领域与人工智

• 前馈神经网络
• 矩阵管理
• 网络模型
• 特征提取
• 神经网络模型

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本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语音变化信息检测方法、模型训练方法以及相关装置。背景技术：随着移动终端普及和网络的提速，短视频已经成为时下最流行的内容形态。大量用户制造的

• 网络模型
• 神经网络模型
• 特征向量
• 语音识别
• 自然语言处理

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本发明涉及语音信号处理技术领域，具体为一种复杂环境下基于深层神经网络的语音特征映射方法。背景技术：随着语音信号处理技术、模式识别技术以及人工智能技术的不断发展，说话人识别技术开

• 信道估计
• 神经网络模型
• dnn

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本申请涉及语音唤醒技术领域，具体涉及一种基于多段网络的语音唤醒方法、装置、存储介质、计算机设备。背景技术：现有技术中，语音唤醒模型都需要对待识别唤醒的音频进行降噪处理，才能进行

• 声音识别
• 概率计算
• 网络模型
• 神经网络模型

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本发明涉及音频信息处理技术领域：，特别涉及一种音频编码方法、装置、电子设备和存储介质。背景技术：：音频信号在存储和传输的过程中需要被编码，以节省存储和传输资源。音频编码技术可以

• 音频应用
• 信息存储
• 计算机编码
• 神经网络模型
• 音频编码

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本发明涉及人工智能技术的语音信号处理领域，尤其涉及一种语音端点检测方法、装置、设备及存储介质。背景技术：语音端点检测(voiceactivitydetection，vad)是语

• 频谱效率
• 频谱分析
• 信息存储
• 网络模型
• 神经网络模型

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本公开总体上涉及电子设备。更具体地，本公开涉及生成用于自动语音识别的个性化语言模型。背景技术：与计算设备进行交互并且控制计算设备的方法在不断改进，以便符合更自然的方法。用于与计

• 系统
• 神经网络模型
• 集群技术

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本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音合成方法及系统。背景技术：生成神经网络在生成高保真语音和其他音频信号方面获得了巨大的成功。以语音特征(例如，对数梅尔声谱图)为条件的

• 数据滤波
• 数字滤波
• 神经计算机
• 神经网络模型
• 语音合成

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