本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种用于语音识别和语种分类的混合模型的训练方法及系统。背景技术：对于多语种的语音识别，通常会根据已有的方言和普通话音频，采用神经网络的方式训练单

• 文本分类
• 特征提取
• 神经网络模型
• 自然语言处理
• 语音识别

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本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种音频信号处理方法、装置、计算机设备和介质。背景技术：现有的基于深度神经网络的音频降噪方法存在如下问题：1、如果使用多种信噪比类型的带

• 信噪比
• 神经网络模型
• 信号处理
• 音频应用
• 类型系统

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本申请涉及语音信号处理领域，具体而言，涉及一种融合反馈信号的语音增强方法、系统、装置和存储介质。背景技术：近年来，有源降噪技术越来越多的应用于真无线立体声(truewirele

• 短时傅里叶变换
• 神经网络模型
• 前馈神经网络
• 信噪比

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本公开涉及语音识别领域，尤其涉及一种语音关键词识别的近传感器处理系统、电路及方法。背景技术：随着语音识别和自然语言处理技术的发展，在现代生活中，具有便捷信息搜索功能和个人助理的

• 传感器技术
• 模拟电路
• 晶体管计算机
• 计算电流
• 神经网络模型

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本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种音频处理方法、音频处理装置、系统及介质。背景技术：随着智能家居、智能车辆、智能会议系统等智能终端的发展，作为智能终端入口的智能语音唤

• 神经网络模型
• 概率计算
• 音频应用
• 音频处理器

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本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种歌声合成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：随着人们生活水平的不断提高，对音乐的需求也日趋高涨，但传统的音乐需要人工将乐谱

• 频谱效率
• 频谱分析
• 矩阵管理
• 神经网络模型
• 乐谱

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本申请涉及语音合成技术领域，尤其是涉及一种语音生成方法及装置。背景技术：近年来，语音合成技术(text-to-speech，tts)取得了重要进展，在工业界也得到了普遍应用，如

• 卷积
• 特征向量
• 信号频率
• 频谱效率
• 神经网络模型

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本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种普通话和四川话的混合语音识别模型的训练方法及系统。背景技术：语音识别通常采用深度学习框架算法，根据不同策略，达到同时支持多种语言的语音识别效

• 数据建模
• 文本分类
• 损失函数
• 神经网络模型
• 语音识别

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本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种去混响模型训练方法及装置。背景技术：人工智能(artificialintelligence,ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机

• 语音芯片
• 混响时间
• 神经网络模型
• 语音识别
• 自然语言处理

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本发明涉及语音识别技术，特别识别一种婴儿哭声的识别方法及系统。背景技术：随着语音识别技术的发展，将语音识别应用到越来越多的领域，比如识别婴儿各种类别的哭声，以确定婴儿对应的各种

• 特征提取
• 神经网络模型
• 声纹识别
• 婴儿

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