本发明涉及一种基于信道补偿的声纹识别方法及系统，属于声纹识别技术领域。背景技术：传统的说话人识别技术，在低信噪比和db、cdb等复杂噪声环境下，其性能将大幅下降。这种情况下，常

• 声纹识别
• 神经网络模型
• 噪声分类
• 解码器

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本申请涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种说话人识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：说话人识别是一种通过音频特征判别说话人身份的技术。已有的说话人识别方法大致是使用编码

• 神经网络模型
• 存储单元
• 语音芯片
• 时间计算
• 存储器

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本申请实施例涉及音频信号处理技术领域，具体地，涉及一种语音关键词识别方法和装置。背景技术：关键词检测(spokenkeywordspotting或spokentermdetec

• 神经网络模型
• 网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 特征向量

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本发明涉及用于输入信号的声音区间检测的学习装置、声音区间检测装置及声音区间检测方法。背景技术：在声音识别处理中，在根据输入信号检测到的声音区间进行模式识别而得到识别结果，因此，

• 神经网络模型
• 判别分析
• 权重系数

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本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种语音朗读文字信息的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。背景技术：由于文字信息通常需要人集中注意力去读，经常有不方便查看文字短信的情况

• 神经网络模型
• 边缘提取
• 通信

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本发明属于语音情绪识别方法技术领域，具体为一种基于3-d卷积神经网络的语音情绪识别方法以及对应的装置。背景技术：随着人工智能的发展，人工智能目前可以帮助人们处理越来越多的事情。

• 卷积
• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 机器学习

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本申请涉及机器人技术领域，更具体地说，涉及一种机器人指令识别方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。背景技术：机器人的动作指令一般依靠文本的形式或者语音的形式输入。从

• 特征向量
• 计算机指令
• 特征提取
• 神经网络模型
• 机器人

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本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种语音情绪识别方法及系统。背景技术：语音和语调表情(intonationexpression)是表达情绪的重要形式。朗朗笑声表达了愉快的

• 递归神经网络
• 网络模型
• 深度学习
• 神经网络模型
• 机器学习

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本发明涉及音频处理技术领域，具体涉及一种基于三值量化压缩的vad实现方法。背景技术：区分人声语音与噪音是现有音频处理领域的一个重点，也是难点。现有的技术中，在特征提取过程中采用

• 权重
• 阈值
• 特征提取
• 神经网络模型
• mfcc

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本发明涉及智能教学的技术领域，特别涉及英语语音分析和加强学习系统及方法。背景技术：目前，英语发音教学主要是通过教师课堂教学以及多媒体音频教学等方式来实现的，学生通过诵读英语单词

• 符号函数
• 发音方法
• 频谱分析
• 神经网络模型
• 英语

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