本申请实施例涉及但不限于计算机技术领域，尤其涉及一种语音信号处理方法、设备及存储介质。背景技术：随着人工智能的发展，语音识别成为众多设备的标配，语音识别是以语音为研究对象，通过

• 语音识别
• 频谱分析
• 信号处理
• 时间窗
• 信息存储

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本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于唤醒电子设备的方法和装置。背景技术：随着物联网技术的飞速发展，越来越多的电子设备接入到网络中。语音交互渐渐代替了鼠标、手机等输入设备

• 频谱分析
• 音频应用

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本发明涉及一种音频识别技术领域，具体为音频识别系统。背景技术：音频识别是指利用音频识别设备实现未知音频的识别，现有技术是通过将数据变换特定的超声波后与普通音频进行叠加形成新的音

• pcm
• 音频编码
• 频谱分析
• 数字滤波
• 调制信号

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本发明涉及声音检测领域，特别地，涉及一种基于深度神经网络的哭声检测方法和系统。背景技术：婴幼儿是祖国的希望，但是保姆虐婴，幼师打骂儿童事件屡见不鲜，从而引起父母深深的担忧。所以

• 深度神经网络
• 频谱分析
• 预测模型

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本发明涉及智能教学的技术领域，特别涉及英语语音分析和加强学习系统及方法。背景技术：目前，英语发音教学主要是通过教师课堂教学以及多媒体音频教学等方式来实现的，学生通过诵读英语单词

• 符号函数
• 发音方法
• 频谱分析
• 神经网络模型
• 英语

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本发明涉及语音转换技术领域，具体涉及一种基于说话人风格特征建模的多对多语音转换方法。背景技术：语音转换是语音信号处理领域的研究分支，是在语音分析、合成和说话人识别的研究基础上发

• 特征函数
• 频谱分析
• 网络模型
• 深度学习
• 损失函数

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本公开涉及声音识别技术领域，具体地说，涉及一种声音识别方法和声音识别装置。背景技术：声音识别是一种对将物体发出的声音进行分析并与声音数据库中的声音进行比较以判断该物体是哪一个物

• 图像拼接技术
• 时域频域
• 特征提取
• 频谱分析
• 声音识别

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本发明涉及声音分析领域，尤其涉及一种声音分析方法、系统、汽车及存储介质。背景技术：：一些小空间环境，如汽车内部，对声音信号具有高反射、高吸收的特点。此类环境下，由于混响时间短和

• 信号频率
• 特征频率
• 频谱分析
• 谐波失真

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本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种带有人声的音乐的风格迁移方法。背景技术：过去三年来，神经风格迁移已经持续成长为了一个蓬勃发展的研究领域。这一研究领域内越来越多的活动受到

• 卷积
• 频谱分析
• 矩阵变换
• 损失函数
• 音乐

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本发明涉及人工智能技术的语音信号处理领域，尤其涉及一种语音端点检测方法、装置、设备及存储介质。背景技术：语音端点检测(voiceactivitydetection，vad)是语

• 频谱效率
• 频谱分析
• 信息存储
• 网络模型
• 神经网络模型

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