本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种歌声合成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：随着人们生活水平的不断提高，对音乐的需求也日趋高涨，但传统的音乐需要人工将乐谱

• 频谱效率
• 频谱分析
• 矩阵管理
• 神经网络模型
• 乐谱

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本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种识别语音的方法和装置。背景技术：目前，采用现有的汉字识别方法对语音进行识别，只能识别出汉字识别结果，采用现有的拼音识别方法对语音进行识别，

• 频谱分析
• 损失函数

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本发明涉及语音唤醒领域，特别是涉及一种基于改进mfcc系数的语音唤醒方法及系统。背景技术：mfcc电路用于语音系统中进行语音特征提取。通常，传统的mfcc计算不考虑第0系数，因

• 频谱分析
• 预加重
• mfcc
• 卷积

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本公开总体上涉及音频处理，更具体地，涉及从媒体信号中提取与音调无关的音色属性的方法和装置。背景技术：音色(例如，音色/音色属性)是音频的质量/特征，而与音频音调或响度无关。音色

• 存储器
• 游戏音频
• 频谱分析
• 音色

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本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种音频处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。背景技术：目前，语音识别技术被应用的场景越来越多，语音识别面临的环境越来越复杂，特别是目

• 时域频域
• 阈值
• 欧式距离
• 矩阵分解
• 频谱分析

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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种音频降噪方法和音频降噪模型的训练方法。背景技术：近些年来，移动端k歌软件的市场规模逐渐扩大，用户群体遍布各个年龄段以及各种音乐层次。特别

• 特征提取
• 频谱分析
• 网络模型
• 降噪耳机
• 卷积

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本发明涉及声纹识别的技术领域，尤其涉及一种结合i-vector和plda的声纹识别方法。背景技术：随着声纹识别技术不断向前发展，声纹识别在近年来出现了一个快速发展的新局面，声纹

• 声纹识别
• 特征提取
• 频谱分析
• vector

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本发明实施例涉及语音处理技术领域，特别涉及一种说话人语音切分的方法、装置、电子设备及可读存储介质。背景技术：随着社会各行业信息化及自动化程度的不断提升，人们对精准数据的需求越来

• 聚类
• 协方差
• 频谱分析
• 特征频率
• 语音芯片

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成音频的方法、装置、设备和介质。背景技术：文本到语音(texttospeech，tts)又称语音合成，是一种将文字信息转变为可以

• 音频编码
• 语音编码
• 频谱分析
• 文本分类
• 软件

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本发明涉及智能家居设备技术领域：，特别涉及ga_fastica算法的语音分离效果算法。背景技术：：随着智能家居设备的发展，通过音频信号控制智能设备变成了一种必然趋势，同时也对语

• 频谱分析
• 相关系数
• 算法

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