本发明属于交通技术领域，具体涉及一种基于轨底应变识别车轮失圆的方法。背景技术：高速铁路以其快速、便捷、安全、低耗的运行方式。开创了铁路交通革命的新时代。但我国铁路交通运输行业依

• 正则化
• 矩阵范数
• 传感器技术
• 矩阵分解
• 时间计算

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本发明属于语音增强的领域，具体涉及一种基于条件变分自编码器的目标人语音增强方法。背景技术：使用传声器在真实环境中采集到说话人的语音信号时，会同时采集到各种干扰信号，它们可能是背

• 加性噪声
• 矩阵分解
• 迭代计算
• 迭代模型
• 解码器

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本发明涉及信号分离技术领域，尤其涉及一种盲源分离方法及装置。背景技术：语音交互技术日益成熟，在语音交互过程中常会伴有干扰，这就需要通过盲源分离方法将目标语音提取出来。盲源分离是

• 盲源分离
• 数据滤波
• 时域频域
• 矩阵分解
• 平滑滤波

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本发明涉及单通道语音增强领域，尤其涉及一种半监督瞬态噪声抑制方法。背景技术：在人们的交流活动中，语音发挥着主导作用。由于受到形形色色噪声的污染，人耳和相关智能装置收到的是带噪语

• 相关系数
• 稀疏表示
• 短时傅里叶变换
• 矩阵分解
• 矩阵乘法

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本发明涉及语音分离领域，尤其涉及一种在双变换域上的单通道语音分离方法。背景技术：在人们的交流活动中，语音发挥着主导作用。针对对话和讨论场景，人耳和相关智能装置收到的是多个说话人

• 短时傅里叶变换
• 变换矩阵
• 矩阵分解
• 矩阵乘法
• 小波变换

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本发明涉及语音识别的技术领域，尤其涉及一种语音识别方法及系统。背景技术：近年来，随着移动互联网的兴起和智能手机等移动终端的普日益及，自然人机交互技术受到广泛关注并发展迅速。语音

• 语音芯片
• 矩阵分解
• 矩阵变换
• 语音识别

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本申请涉及语音识别领域，尤其涉及一种双麦克风下的定向拾音方法及相关装置。背景技术：随着语音交互技术的发展，传统的仅支持主驾声源的语音识别系统已经不能满足需求。目前需要同时支持主

• 信号频率
• 相关矩阵
• 相关函数
• 矩阵分解
• 矩阵变换

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本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种音频处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。背景技术：目前，语音识别技术被应用的场景越来越多，语音识别面临的环境越来越复杂，特别是目

• 时域频域
• 阈值
• 欧式距离
• 矩阵分解
• 频谱分析

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本发明属于频域语音盲分离中的子带划分方式和排序不确定性解决装置领域，具体而言，涉及一种无重叠子带划分快速独立向量分析语音盲分离方法。背景技术：房间中的传声器接收到的是来自多说话

• 混合矩阵
• 矩阵变换
• 矩阵分解
• 时域分析
• 排序算法

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本申请涉及计算机及通信技术领域，具体而言，涉及一种音频片段的匹配方法、装置、计算机可读介质及电子设备。背景技术：在音频片段的匹配场景中，比如哼唱式音乐检索或哼唱评分场景，通常是

• 矩阵分解
• 矩阵
• 对角线

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