2019年12月31日国家知识产权局颁布第343号公告，宣布对《专利审查指南》进行改，并于2020年2月1日起生效施行。下面我们来简单介绍下新《专利审查指南》对一种卷积神经网络

• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 机器学习
• 卷积

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用于自动调谐注射模制机的系统和方法[0001]相关申请的交叉引用[0002]本非临时申请要求2018年6月29日提交的题为“用于自动调谐注射模制机的系统和方法(systemsa

• 机器学习
• 自动化控制
• 过程控制
• 传感器
• 压力控制器

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本文公开的主题涉及一种用于检查轨道的系统和方法，具体地，涉及一种用于使用机器学习检查轨道的系统和方法。背景技术：铁路检查通常涉及超声扫描仪、感应传感器、涡流传感器、相机传感器或

• 机器学习
• 神经网络模型
• 缺陷管理
• 用户分析
• 传感器

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本发明涉及交通运输技术领域，特别是一种无人驾驶列车控制系统的控制方法。背景技术：随着无人驾驶列车技术的发展，人工智能技术被越来越广泛地运用到无人驾驶列车的控制技术中，而人工智能

• 云计算
• 深度学习算法
• 智能算法
• 边缘提取
• 机器学习

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本发明属于冶金自动化技术领域：，具体涉及一种能够提高转炉煤气回收热量，降低转炉炼钢能耗，并利用转炉产生的更多煤气去燃气锅炉发电，提升燃气发电的发电量，可对转炉炼钢过程中的工艺进

• 机器学习
• 煤气
• 燃气热值
• 转炉炼钢
• 成分分析

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本发明涉及故障识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的声纹识别方法及系统。背景技术：随着物联网万物互联的时代的飞速发展，所有的设备都有两个组成部分：电子件加机械件。几乎所有的电

• 机器学习
• 声波
• 深度学习
• 声纹识别
• 麦克风阵列

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本申请涉及多媒体技术领域，特别涉及处理音频丢包的方法、训练神经网络的方法及各自的装置、计算设备和计算机可读存储介质。背景技术：音频丢包，是在各种音频处理任务中发生的本地降级甚至

• 机器学习
• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 音频应用

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本发明涉及音频加密领域，特别涉及一种基于cnn的自适应音频隐写方法和秘密信息提取方法。背景技术：数字隐写术被广泛应用于信息安全领域，是一项将秘密信息以不可见的方式隐藏在数字载体

• 自适应
• 机器学习
• 卷积
• 损失函数
• 卷积神经网络

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本发明涉及语音识别领域，具体涉及基于lstm-ctc尾部卷积的语音识别模型的构建方法及装置、语音识别方法。背景技术：语音识别技术是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的

• 语音识别
• 自然语言处理
• 卷积
• 机器学习
• softmax

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本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种基于crnn(卷积循环神经网络)的语音识别方法、系统、存储介质及电子设备。背景技术：随着计算机技术发展，人们应用的电子产品日益趋向智能化，语

• 语音识别
• 自然语言处理
• 机器学习
• 卷积
• rnn

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