本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、活体检测方法、模型训练方法及装置。背景技术：随着电子技术和自然语言处理技术的发展，语音识别技术的应用越来越广泛。现有的语音

• 语音识别
• 自然语言处理
• 机器学习
• 卷积
• 神经网络模型

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本发明涉及一种基于深度学习的文本无关多标号说话人识别方法。背景技术：说话人识别又称话者识别、声纹识别，其目标是从说话人的语音特征中确认说话人的身份。说话人识别又分为说话人辨认和

• 自然语言处理
• 机器学习
• 深度学习
• 网络模型
• 文本分类

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本发明实施例涉及语音识别技术，尤其涉及一种基于语音识别用户身份的方法、装置、服务器及存储介质。背景技术：指纹和人脸作为生物特征目前已经广泛用于确认身份的各种技术领域，比如指纹门

• 数字转换
• 信息存储
• 发音方法
• 语音识别技术
• 机器学习

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本发明涉及一种基于cnn与gru融合的说话人识别方法，属于声纹识别技术领域：。背景技术：：声纹识别(voiceprintrecognition,vpr)是生物特征识别技术中重要

• 损失函数
• 特征向量
• softmax
• 卷积
• 机器学习

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本发明涉及智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质。背景技术：以往，公开有关于如下的智能体功能的技术：所述智能体功能是指一边与车辆的乘员进行对话一边提供与乘员的要求相应的驾驶

• 机器学习
• 信息存储

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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种音频处理方法、装置及存储介质。背景技术：随着internet技术不断发展，如短视频，直播平台的兴起，个人制作的音频信号得到更多的传播，而

• 机器学习
• 音频处理器
• 卷积
• 音频应用
• 预测模型

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本发明涉及音频隐写技术领域，尤其涉及基于卷积神经网络和多任务学习的通用音频隐写分析方法。背景技术：目前基于深度学习技术的音频隐写分析模型已在实验室条件下取得较高的检测性能。但在

• 卷积
• 机器学习
• 卷积神经网络
• 神经网络算法
• 深度学习

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本发明涉及计算机音乐中音乐信息检索领域和计算机作曲领域，尤其涉及一种基于动机提取模型与神经网络的自动作曲方法。背景技术：基于神经网络的自动作曲一直是人工智能领域的一个研究热点，

• 机器学习
• 卷积
• 神经网络模型
• 动机理论
• 卷积神经网络

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本公开的实施例涉及语音处理领域，尤其涉及一种语音增强方法、装置、设备及存储介质。背景技术：语音增强是指对语音信号进行降噪处理，以提高语音信号的质量。通常的，在硬件方面，有通过多

• 机器学习
• 深度学习
• 网络模型
• 判别分析
• 预测模型

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本发明属于语音信号处理与模式识别领域，特别是一种基于残差网络的3dacrnn语音情感识别方法。背景技术：人工智能领域的不断发展使得人类与计算机的关系日益密切，情感计算更是其中一

• 机器学习
• 卷积
• 残差网络
• 情感识别
• 卷积神经网络

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