本发明涉及oct成像技术领域，具体涉及一种基于深度学习补偿oct采集过程中人眼抖动的方法。背景技术：光学相干层析成像技术(opticalcoherencetomography,

• 机器学习
• 偏移量
• 深度学习
• 神经网络模型
• 图像深度

查看详情

本发明涉及图像解析方法、分割方法、骨密度测量方法、学习模型生成方法和图像生成装置。背景技术：近年来，使用用于骨质疏松症的诊断而测量被检者的骨密度的骨密度测量装置。在专利文献1中

• 机器学习
• 图像分割
• 示意图

查看详情

本发明属于人工智能与医疗自动化技术领域，涉及基于机器学习的手术穿刺路径智能自动化规划方法及手术穿刺路径智能自动化规划系统、和包括该手术穿刺路径智能自动化规划系统的医疗系统，本发

• 机器学习
• 神经网络模型
• 图像分割
• 人体穿刺
• 图像深度

查看详情

本发明属于基于人工智能的药物研发领域，具体为基于卷积神经网络预测蛋白和配体分子结合自由能的方法，实现了应用卷积神经网络（cnn）精准预测受体-药物分子的结合自由能，以应用于新药

• 卷积
• 自由能
• 机器学习
• 卷积神经网络
• 神经网络模型

查看详情

本发明涉及动作识别领域，具体涉及一种基于动作识别的病患辅助系统。背景技术：人体动作识别是近些年来的研究热点，被广泛运用在人机智能交互、虚拟现实和智能监控等领域。在医疗康复领域，

• 机器学习

查看详情

本发明属于数据统计学、人工智能、医疗信息化等领域，涉及一种基于机器学习预测预警感染性疾病就医人数突增的方法。背景技术：近年来，利用机器学习技术实现对流感等疾病的预测已经成为热点

• 机器学习
• 预测模型
• 决策树
• lightgbm

查看详情