本发明涉及语音数据处理技术领域：，具体涉及一种基于噪声场景识别的活动语音检测方法及系统。背景技术：：在一段语音信号中往往会存在着停顿、间歇等现象，这些“无声”段会与环境噪声叠加

• 分类器
• 特征提取
• 随机森林
• 分类数据
• 噪声分类

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本发明涉及音频分类技术领域，尤其涉及一种基于知识蒸馏的肺音分类方法、系统、终端及存储介质。背景技术：传统对于肺音的分析是利用传统的听诊器采用人工听诊的方式来实现，这可能由于经验

• 神经网络模型
• 网络模型
• 预测模型
• 卷积神经网络
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本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音处理方法、装置、终端及存储介质。背景技术：很多社交软件都有语音转文字的功能。通常情况下，语音转文字后台采用的是同一个语音转文字的语音

• 自然语言处理
• 语音识别
• 文本分类
• 概率计算
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本申请涉及声纹识别技术领域，尤其涉及未知说话人声纹识别模型训练方法、识别方法、电子设备及存储介质。背景技术：声纹识别，生物识别技术的一种，也称为说话人识别。声纹识别就是把声信号

• 声纹识别
• 个人计算机
• 特征提取
• 分类数据
• 存储单元

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本发明涉及计算机信息处理领域，具体涉及一种用于语音识别的槽值填充方法、装置和电子设备。背景技术：随着互联网技术的发展，对话系统在电商、智能设备等方面有着广泛的应用，越来越引起人

• 语音识别
• 自然语言处理
• 权重系数
• 文本分类
• 分类数据

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本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种文本纠错方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。背景技术：人工智能和ai技术发展迅速，在各类智能终端设备上都出现了语音交互方式，但是并

• 深度学习
• 文本分类
• 迭代模型
• 分类数据
• 迭代计算

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本发明涉及生活与工作助理设备技术领域，具体为一种自主学习智能分析决策的生活与工作助理设备。背景技术：物联网是新一代信息技术的重要组成部分，it行业又叫：泛互联，意指物物相连，万

• 分类数据
• 智能生活

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本申请实施例涉及语言识别技术领域，并且更具体地，涉及数据的处理方法、装置、设备以及存储介质。背景技术：随着语言识别技术的不断发展，基于自然语言理解(naturallanguag

• 分类数据
• 测试模型
• 不确定度

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本申请实施例涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种语音识别方法及装置。背景技术：语音识别(automaticspeechrecognition，简称asr)是以语音为研究对象，通过

• 语音识别
• 自然语言处理
• 文本分类
• 文本分析
• 分类数据

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本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种音频处理方法、装置、设备和介质。背景技术：通过应用软件进行口语练习时，用户可能很难在安静的环境下录制音频，导致在音频中往往包含各种噪声，如人

• 发音方法
• 概率计算
• 音频编码
• 噪声分类
• 分类数据

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