本发明涉及机器人指令识别技术领域，尤其涉及一种粗颗粒度指令识别方法和装置。背景技术：机器人的动作指令一般通过文本或者语音的方式直接表达出人们想要机器人做出的动作。这种思路方案已

• 网络模型
• 特征提取
• 分类数据
• 矩阵分解
• 数据融合

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本发明属于智能软件测试技术领域：，具体涉及一种基于用户评论中上下文的语音识别测试数据生成方法。背景技术：：随着人工智能和大数据技术的发展，市场上涌现出越来越多基于人工智能的产品

• 分类数据
• 文本分类
• 上下文
• 自然语言处理
• 语音识别

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本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及音频数据的处理方法及装置、模型训练方法及装置。背景技术：随着语音识别技术的快速发展，语音识别已广泛地应用于像机器人、智能音响、智能电视等智能

• 音频应用
• 分类数据
• 语音识别
• 自然语言处理

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本文公开的主题总体上涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种用于语音识别文本多标签分类的方法以及使用该方法的装置。背景技术：在金融领域，交易员录音电话由于具有可记录和可追溯的特征，

• 语音识别
• 自然语言处理
• 文本分类
• 分类数据
• 文本分析

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本发明涉及一种基于深度学习的语音情感识别技术，特别涉及一种基于混合小波包特征的深度学习方法，该方法属于深度学习与语音情感识别领域的方法。背景技术：情感是人类区别于机器的独特特征

• 深度学习
• 情感识别
• 特征提取
• 网络模型
• 分类数据

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本发明属于声音识别技术领域，具体涉及一种发声方式判别方法及系统。背景技术：现有的发声方式判别研究中，大多采用空气动力学特征或声学特征对发声方式进行判别。其中，空气动力学特征主要

• 机器学习
• 神经网络模型
• 数据标准化
• 音频采样
• 分类数据

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本发明涉及数据处理和分析领域，更具体的，涉及一种基于vad的语音状态统计方法、系统和可读存储介质。背景技术：在实时音视频通讯会议中，往往使用voip进行通信，语音数据要经过采集

• 神经网络模型
• 统计模型
• 音频采样
• 信息存储
• 分类数据

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本发明涉及声探测技术领域。更具体地，涉及一种目标识别方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术：声探测技术是一种利用目标发出或反射的声波，对其进行测量，从而进行识别、定位和跟踪等

• 分类数据
• 声音识别
• 直升机
• 噪声分类
• 分类器

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[0001]本申请涉及电力信息系统技术领域，尤其涉及一种调度日志自动化填写方法及装置。背景技术：[0002]在调度工作中，调度人员通常采用电话形式获取电力系统的运行状态、检修计

• 自然语言处理
• 电力系统及其自动化
• 文本分类
• 语音识别技术
• 分类数据

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背景技术：据估计，世界人口中有15％有残疾。在很多情况下，具有残疾的人在他们的社会的社会经济活动中处于边缘地位。与不具有残疾的人相比，具有残疾的人被认为更少可能参加体育、娱乐和

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• 图像深度

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