一种自主学习智能分析决策的生活与工作助理设备的制作方法

本发明涉及生活与工作助理设备技术领域，具体为一种自主学习智能分析决策的生活与工作助理设备。

背景技术：

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，it行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

目前生活与工作助理设备正是运用了此技术，但是一般的生活与工作助理设备功能单一，无法实现人机互动，并且法自主学习更新，因此，需要对其进行改进，需要设计一种可以自主学习智能分析决策的生活与工作助理设备。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种自主学习智能分析决策的生活与工作助理设备，解决了不能人机互动的问题，还解决了设备无法自主学习更新的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种自主学习智能分析决策的生活与工作助理设备，包括信息识别模块、处理器模块、分析决策模块、语音输出模块、本地服务器、网络服务器，所述信息识别模块和处理器模块连接，所述处理器模块和分析决策模块连接，所述分析决策模块和语音输出模块连接，所述处理器模块和本地服务器连接，所述本地服务器和网络服务器连接，所述处理器模块和数据存储模块连接。

本发明的进一步设置为：所述信息识别模块包括语音识别模块和声纹识别模块，所述语音识别模块和声纹识别模块连接。

本发明的进一步设置为：所述分析决策模块包括信息分析模块和信息决策模块，所述信息分析模块和信息决策模块连接。

本发明的进一步设置为：所述语音输出模块包括智能声纹模块和智能语音模块，所述智能声纹模块和智能语音模块连接。

本发明的进一步设置为：所述本地服务器包括数据检索模块和数据下载模块，所述数据检索模块和数据下载模块连接。

本发明的进一步设置为：所述数据存储模块包括数据分类模块和知识库模块，所述数据分类模块和知识库模块连接。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

1、本发明通过信息识别模块对使用者的命令进行识别，然后语音识别模块对语音进行识别，再经过声纹识别模块将语音转换为声纹，此时声纹信息通过处理器模块传递至分析决策模块，通过信息分析模块对信息进分析，然后将其传递至信息决策模块，通过决策的信息传递至语音输出模块，经过智能声纹模块将决策后的信息转换成声纹模式，智能语音模块将转换成声纹的信息再进行转换，转换成拟人化的智能语音，输出到外部，与使用者进行人机互动。

2、本发明通过设计处理器模块和本地服务器模块连接，本地服务器和网络服务器连接，本地服务器通过网络服务器进行数据的检索和下载，为处理器模块提供了数据的更新，经过处理器模块处理后信息经过数据分类模块进行分类，分类后的信息会存储到知识库模块内，使得设备具备自主学习的能力，提高了工作效率。

附图说明

图1为本发明的系统原理图。

图中：1、信息识别模块；2、处理器模块；3、分析决策模块；4、语音输出模块；5、本地服务器；6、网络服务器；7、数据存储模块；11、声纹识别模块；12、语音识别模块；31、信息分析模块；32、信息决策模块；41、智能声纹模块；42、智能语音模块；51、数据检索模块；52、数据下载模块；71、数据分类模块；72、知识库模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

请参阅图1，一种自主学习智能分析决策的生活与工作助理设备，包括信息识别模块1、处理器模块2、分析决策模块3、语音输出模块4、本地服务器5、网络服务器6，信息识别模块1和处理器模块2连接，通过信息识别模块1识别到的信息会通过处理器模块2进行处理，处理器模块2和分析决策模块3连接，经过处理器模块2处理后的信息进入到分析决策模块3，分析决策模块3和语音输出模块4连接，经过决策分析后的信息经过语音输出模块4传送到外部，处理器模块2和本地服务器5连接，本地服务器5为处理器提供了更新数据的服务，本地服务器5和网络服务器6连接，本地服务器5通过网络服务器6进行数据的检索和下载，处理器模块2和数据存储模块7连接，经过识别后的信息经过处理器模块2传递至数据存储模块7，然后数据分类模块71和知识库模块72，对其进行分类存储到知识库内。

信息识别模块1包括语音识别模块11和声纹识别模块12，语音识别模块11对语音进行识别，声纹识别模块12将语音转换为声纹，声纹识别模块12和语音识别模块11连接。

分析决策模块3包括信息分析模块31和信息决策模块32，信息分析模块31对处理后的信息进行分析，信息决策模块32对处理后的信息进行决策，信息分析模块31和信息决策模块32连接。

语音输出模块4包括智能声纹模块41和智能语音模块42，智能声纹模块41将决策后的信息转换成声纹模式，智能语音模块42将转换成声纹的信息再进行转换，转换成拟人化的语音，智能声纹模块41和智能语音模块42连接。

本地服务器5包括数据检索模块51和数据下载模块52，本地服务器5为处理器提供了数据的更新，数据检索模块51和数据下载模块52连接。

数据存储模块7包括数据分类模块71和知识库模块72，经过处理器模块2处理后信息经过数据分类模块71进行分类，分类后的信息会存储到知识库模块72内，使得设备具备自主学习的能力，提高了工作效率。数据分类模块71和知识库模块72连接。

本发明具体实施过程如下：通过信息识别模块1对使用者的命令进行识别，然后语音识别模块11对语音进行识别，再经过声纹识别模块12将语音转换为声纹，此时声纹信息通过处理器模块2传递至分析决策模块3，通过信息分析模块31对信息进分析，然后将其传递至信息决策模块32，通过决策的信息传递至语音输出模块4，经过智能声纹模块41将决策后的信息转换成声纹模式，智能语音模块42将转换成声纹的信息再进行转换，转换成拟人化的智能语音，输出到外部，传递至使用者的耳朵内。本地服务器5通过网络服务器6进行数据的检索和下载，为处理器模块2提供了数据的更新，经过处理器模块2处理后信息传递至数据分类模块71进行分类，分类后的信息会存储到知识库模块72内，使得设备具备自主学习的能力，提高了工作效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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