本发明涉及语音检测技术，尤其是一种音频来源反取证方法。背景技术：现有的数字音频来源取证方法主要关注的是算法检测的准确性，往往忽略了该方法本身的安全性与鲁棒性，即方法的准确性是建

• 特征函数
• 分类数据
• 判别分析
• 损失函数
• 分类器

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本申请实施例涉及人工智能、深度学习和语音技术领域，具体涉及一种模型训练及语音合成方法、装置、设备和介质。背景技术：传统语音合成技术采用有监督的机器学习，即不同风格、不同情感或者

• 语音合成
• 聚类
• 文本分类
• 文本分析
• 分类数据

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本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种声音的识别方法及装置、存储介质和电子装置。背景技术：啼哭是婴儿很主要的一种表达方式，正确识别哭声了解婴儿的需求对于养育婴儿非常重要。初生

• 测试模型
• 概率计算
• 分类数据
• 声音识别
• gmm

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本申请涉及语音声调识别技术领域，特别是涉及基于随机森林的语音声调识别方法及系统。背景技术：本部分的陈述仅仅是提到了与本申请相关的背景技术，并不必然构成现有技术。汉语是一种具有声

• 决策树
• 分类器
• 随机森林
• 分类数据
• 特征选择

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本发明涉及音频分类技术领域，尤其涉及一种音频分类模型的训练方法、音频的分类方法及装置。背景技术：随着智能家庭设备的普及，现代家庭中对家庭安全和生活方便舒适度的要求越来越高，而智

• 神经网络模型
• 分类数据
• 概率计算
• 傅里叶变换
• 噪声分类

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本发明涉及音频识别领域，尤其涉及一种基于特征的音频分类方法、装置及计算设备。背景技术：智能外呼机器人通过发起通话模拟真实用户和被叫用户进行语音通话，在代替传统人力外呼上起着重要

• 分类数据
• 信号频率
• 计算机指令
• 外呼
• 机器人

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本技术涉及声源方向估计装置、声源方向估计方法及程序，具体地，涉及根据来自两个麦克风的输入估计声源的方向的技术。背景技术：下面的专利文献1和2是通过利用声源的稀疏性来估计用两个麦

• 分类器
• 矩阵特征值
• 协方差矩阵
• 分类数据
• 信号频率

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本申请属于声纹识别领域，具体涉及一种声纹识别模型训练方法、装置和计算机系统。背景技术：在大数据时代，人工智能从业者和数据采集者属于不同的分工，二者彼此需要对方的资源，却又常常因

• 声纹识别
• 特征提取
• 分类数据
• 人工智能技术
• 系统学习

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本发明涉及意图识别技术领域，尤其涉及一种具备自学习能力的意图识别方法及意图识别系统。背景技术：随着人工智能和机器学习技术的发展，智能语音对话系统在各个领域的应用越来越广泛。语音

• 文本分类
• 分类数据
• 预测模型
• 智能算法
• 过程能力

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本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及为一种基于卷神经网络的年龄识别方法、装置及终端。背景技术：在日常的工作生活中，普遍采用面部识别的方式进行年龄识别，而在一些特定的情况下，由于

• 神经网络模型
• 特征提取
• 测试模型
• 分类数据
• 音频应用

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