本发明涉及音频数据处理领域，具体涉及一种用于音频丢包修复的神经网络训练方法、装置和系统。背景技术：随着影音设备、移动通信的普及，蓝牙技术的发展，人们越来越多地采用无线收发数据的

• 神经网络模型
• 语音芯片
• 迭代模型
• 迭代计算

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本发明属于声纹识别的方法领域，特别涉及一种基于声纹库的油站服务质量提升方法。背景技术：在加油站的日常运营过程中，服务人员对于顾客的服务态度不受控，①经常出现顾客前来加油，而油抢

• 迭代计算
• 迭代模型
• 商标数据库1
• dnn

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本发明声纹识别技术领域，尤其涉及一种声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质。背景技术：每个人的声音都蕴涵着特有的生物特征，声纹识别是指利用说话人的声音来识别说话人的一种技术手段

• 声纹识别
• 相似矩阵
• 迭代计算
• 迭代模型
• 矩阵

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本公开总体上涉及音频信号，更具体地涉及将端对端方法用于单信道非特定人多讲话者语音分离。背景技术：在某些传统语音分离和语音增强应用中，在诸如短时傅立叶变换(stft)域之类的时频

• 信号处理
• 迭代计算
• 迭代模型
• 存储器
• 语音芯片

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本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种文本纠错方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。背景技术：人工智能和ai技术发展迅速，在各类智能终端设备上都出现了语音交互方式，但是并

• 深度学习
• 文本分类
• 迭代模型
• 分类数据
• 迭代计算

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本发明涉及语音处理的技术领域，尤其是涉及一种针对大功率目标语音的提取方法。背景技术：语音分离技术可以从多个声源的混合信号中分离出原始的声源信号，是语音信号处理领域的一项重要任务

• 迭代计算

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本申请是分案申请，原案的申请号是201580072765.9，申请日是2015年12月30日，发明名称是“用辅助键座麦克风来检测和抑制音频流中的键盘瞬态噪声”。本公开涉及用辅助

• 迭代计算
• 信号频率
• 麦克风

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本发明涉及声音信号处理技术，尤其是一种基于自适应算法的语音信号处理方法以及系统。背景技术：声音信号从获取到输出的过程中，通常需要进行信号处理。其中一种最为常见的处理手段就是进行

• 算法
• lms算法
• 迭代计算
• 自动增益控制
• 声音处理

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本发明属于有源噪声控制的技术领域，具体涉及一种自适应反馈有源控制系统水床效应抑制的方法。背景技术：有源噪声控制(activenoisecontrol)已广泛应用于有源降噪耳机、

• 自适应
• 降噪耳机
• 反馈控制
• 自适应滤波器
• 迭代计算

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本发明涉及有源噪声控制领域，尤其涉及一种基于四元数自适应滤波器的滤波-x最小均方有源噪声控制方法。背景技术：噪声污染是一个全世界都十分关注的环境问题，随着现代工业、交通运输业的

• 自适应滤波器
• 四元数
• 数据滤波
• 迭代计算
• lms算法

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