本发明实施例涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别模型训练方法、语音识别方法、语音识别模型训练装置、语音识别装置、电子设备和存储介质。背景技术：在直播平台中，常常需要对大量

• 预测编码
• 语音编码
• 网络编码
• 自然语言处理
• 语音识别

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本发明涉及语音交互技术领域，具体为基于sdk的无人车语音交互系统及其建立方法。背景技术：随着时代的变迁，智能机器人相比于传统机器人的通过按键和摇杆等人机交流困难的方式而言，智能

• 编译程序
• 无人驾驶汽车
• 机器人
• sdk
• 语音识别

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背景技术：可以使用人的声音特征来从其他人中识别出该人。语音识别系统尝试将人类语音转换为音频数据，然后对其进行分析以识别特征。类似地，可以使用人的外貌特征来从其他人中识别出该人。

• 自然语言处理
• 语音识别
• 置信度
• 神经网络模型
• 特征向量

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本发明属于智能语音交互技术领域，涉及一种多人文本语音转换装置及方法。背景技术：目前，语音识别技术广泛应用于人机交互领域中，现有的语音识别技术能够准确地和快速地识别语音信号对应的

• 信息存储
• 语音识别
• 商标数据库1
• 麦克风

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本申请涉及计算机技术领域中的语音识别、深度学习技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、系统、电子设备和存储介质。背景技术：目前，语音识别技术在智能家电、机器人语音交互、车载语

• 语音识别
• 自然语言处理
• 预测控制
• 语音芯片
• 存储器

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本申请涉及语音识别技术领域，特别涉及一种用于车辆的语音识别方法、语音识别装置、服务器和计算机可读存储介质。背景技术：随着人工智能技术的发展，语音智能平台或者说语音助手因为能够在

• 语音识别
• 自然语言理解
• 计算机用户
• 计算机指令

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本发明属于语音识别技术领域，具体涉及一种基于多声学模型的防误唤醒方法及语音识别模组。背景技术：随着日渐增多的人机交互需要，语音识别相关的应用在生活中越来越多。在逐渐成熟的语音交

• 语音识别

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本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种语音识别方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：随着人工智能的发展，语音识别技术的应用也越来越广泛，用户对语音识别的准确性也有了更高的

• 文本分析
• 概率计算
• 自然语言处理
• 语音识别

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本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种语音识别系统。背景技术：语音识别是人机交互的一项关键技术，在过去的几十年里取得了飞速的进展。传统的声学建模方式基于隐马尔科夫框架，采用混

• 神经网络模型
• 卷积
• 机器学习
• 自然语言处理
• 语音识别

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本发明属于智能软件测试技术领域：，具体涉及一种基于用户评论中上下文的语音识别测试数据生成方法。背景技术：：随着人工智能和大数据技术的发展，市场上涌现出越来越多基于人工智能的产品

• 分类数据
• 文本分类
• 上下文
• 自然语言处理
• 语音识别

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