本发明涉及智能信息处理技术领域，尤其是涉及了基于前馈神经网络的低延时语音识别模型及训练方法。背景技术：语音是人类最自然的一种交互方式。语音识别是将语音转换为对应的文字的一种智能

• 语音编码
• 神经网络模型
• 前馈神经网络
• 自然语言处理
• 语音识别

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本发明涉及语音处理技术领域，具体地，涉及一种语音识别方法、装置和系统及存储介质。背景技术：在语音识别领域，端到端(seq2seq)模型最近取得了长足的进步。它们消除了隐马尔可夫

• 解码器
• 时间计算
• 集合运算
• 语音编码
• 语音识别

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本申请涉及数据处理技术领域，更具体的说，是涉及一种说话人识别方法、相关设备及可读存储介质。背景技术：随着智能识别技术的快速发展，越来越多的场景需要应用生物识别技术对说话人进行识

• 图像处理
• 人脸识别技术
• 图像编码
• 图像融合
• 语音编码

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本发明涉及语音编码技术，具体涉及一种数字语音编码装置。背景技术：目前，在通信系统中，语音编码是相当重要的，在很大程度上，语音编码决定了接收到的语音质量和系统容量。传统上语音编码

• 语音编码
• 通信
• 解码器

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本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种语音合成方法、装置、设备及存储介质。背景技术：语音合成用于将文本信息转换成自然语音输出，可以满足用户对语音朗读播报的需求，例如，通过语音合成技

• 语音合成
• 编码序列
• 语音编码
• 文本分类
• 编码转换

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本发明涉及语音处理技术领域，具体的说是一种中英文混合的语音合成方法及装置。背景技术：语音合成是一种将文本信息转换为语音信息的技术，即将文字信息转换为任意的可听的语音。涉及到声学

• 语音合成
• 发音方法
• 语音编码
• 文本分析
• 英语

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本发明涉及语音合成技术领域，特别是一种基于韵律边界的语音合成方法及装置、介质、设备。背景技术：在基于深度学习的语音合成系统(tts)中，韵律是决定合成语音自然度和流畅度的重要因

• 语音合成
• 区块链
• 神经网络模型
• 语音编码
• 编码转换

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本发明涉及一种数据处理技术，具体是一种音视图数据的生成以及处理的方案；属于互联网数据处理技术。背景技术：音视图数据至少由音频数据、图像数据、文字数据、标记数据、视频数据中的任意

• 语音合成
• 语音编码
• 音频编码
• 图像编码
• 序列模式

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本公开涉及神经网络技术，尤其涉及一种基于深度神经网络的音色转换方法及装置。背景技术：随着生活水平和科技水平的提高，人们已经能够通过电子设备(如手机、笔记本电脑、平板电脑、智能家

• 网络模型
• 语音编码
• 编码转换

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本发明属于语音分离技术领域：，涉及一种基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类双耳语音分离方法。背景技术：：语音分离，指的是从复杂的声学环境中，提取中目标说话人的语音信号，同时尽可

• 聚类
• 网络模型
• 语音编码
• 频谱分析
• 高维空间

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