本发明涉及识别技术领域，特别涉及一种唇语识别系统及方法。背景技术：随着自动化工业的日益发展，车辆数目越来越多，已经成为人们日常出行不可或缺的重要交通工具。目前的车载系统通常都有

• 权重
• 智能车载
• 预测模型
• 预测控制
• 语音识别技术

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本发明涉及智能语音交互领域，进一步涉及计算机智能语音合成领域，具体涉及一种基dnn-hmm双模态对齐网络的端到端语音合成方法及系统。背景技术：：最近几年，随着深度学习地兴起，深

• 网络模型
• 预测模型
• 深度学习
• 端到端
• 语音合成

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本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种语音识别方法、装置、计算机设备及介质。背景技术：随着计算机技术的发展，语音识别技术在社交应用、智能客服等领域越来越普遍，采用语音识别

• 预测模型
• 网络模型
• 特征提取
• 语音识别
• 自然语言处理

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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种音频处理方法、装置及存储介质。背景技术：随着internet技术不断发展，如短视频，直播平台的兴起，个人制作的音频信号得到更多的传播，而

• 机器学习
• 音频处理器
• 卷积
• 音频应用
• 预测模型

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本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音识别模型的训练以及语音识别的方法和装置。背景技术：随着人工智能技术的发展，语音识别的应用范围越来越广，如社交应用、机器人以及车载终端

• 语音识别
• 自然语言处理
• 预测模型
• 高性能计算
• 预测控制

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本申请涉及语音合成技术领域，特别涉及一种韵律控制语音合成方法、系统及电子装置。背景技术：语音合成技术是将输入的文本转换为语音的重要技术，也是人机交互领域的一个重要研究内容。声谱

• 语音合成
• 预测模型
• 预测控制
• 预测编码
• 语音编码

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本发明涉及民用航空空中交通管制和语音识别领域，特别是一种针对少量标注样本的空管语音识别方法及装置。背景技术：在现有的空管管制体制下，空中交通管制员基于自动化系统提供的交通态势信

• 自然语言处理
• 语音识别技术
• 网络模型
• 学习迁移
• 预测模型

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本公开的实施例涉及语音处理领域，尤其涉及一种语音增强方法、装置、设备及存储介质。背景技术：语音增强是指对语音信号进行降噪处理，以提高语音信号的质量。通常的，在硬件方面，有通过多

• 机器学习
• 深度学习
• 网络模型
• 判别分析
• 预测模型

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本发明涉及声音检测领域，特别地，涉及一种基于深度神经网络的哭声检测方法和系统。背景技术：婴幼儿是祖国的希望，但是保姆虐婴，幼师打骂儿童事件屡见不鲜，从而引起父母深深的担忧。所以

• 深度神经网络
• 频谱分析
• 预测模型

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本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种语音合成方法、装置和计算机可读存储介质。背景技术：语音合成系统能够实现文本到语音的转换(texttospeech，tts)，可以将文本通过

• 语音合成
• 预测模型
• 解码器

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