本发明属于人工智能领域，是一种基于深度学习预测冠状动脉狭窄阻力的系统与方法。背景技术：ffr是一项直接描述功能性心肌缺血程度的可靠指标，可在相关研究中通过数值模拟获得，而冠状动

• 冠状动脉狭窄
• 流量计算
• 预测模型
• 系统学习
• 神经网络

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本申请涉及健康状况作分析及预测领域，特别涉及一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法、系统、设备及可读存储介质。背景技术：随着科学技术的不断发展，大数据与云端运算已普遍运用

• 数据挖掘
• 大数据
• 非结构化数据
• 预测模型
• 关联分析

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本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于结构化电子病历的眼科疾病预测方法和存储设备。背景技术：根据世界卫生组织发布的数据显示，全球有近3亿视力受损患者，眼科疾病已成为继肿瘤

• 电子病历
• 概率计算
• 预测模型
• 眼科
• 特征向量

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本发明属于生物医药领域，涉及一种乳腺癌患者无病生存期预测模型及其构建方法。背景技术：乳腺癌是严重危害女性健康的恶性肿瘤，占女性恶性肿瘤发病率第一位，死亡率第五位，发病率亦呈逐年

• 乳腺癌
• 预测模型
• 磁共振
• 淋巴

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本发明涉及烟叶配方设计技术领域，尤其涉及一种配方功效与加工属性层级化调控的配方设计方法。背景技术：目前，国内打叶复烤模块配方设计多偏重于烟叶的质量风格，很少结合烟叶原料的加工特

• 分类数据
• 定位设计
• 预测模型
• 聚类

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本发明涉及烟叶原料的分类技术领域，尤其涉及一种基于卷烟配方需求的烟叶原料功效定位方法。背景技术：目前市面上存在大量卷烟制品，不同品牌的卷烟之间、同一品牌的不同细支品类之间，均有

• 分类数据
• 预测模型

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本发明涉及智能制造实时预测领域，具体针对烟丝生产过程中，在连续、多批次、反馈滞后性的环境下，基于lstm的环境温湿度实时预测方法。背景技术：随着工业现代化和科学技术的进步，作为

• 网络模型
• 深度学习
• 预测模型
• lstm
• 批次管理

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本发明属于生物技术领域，具体涉及一种基于全基因组选择烟气有害成分释放量预测方法及应用。背景技术：烟草(nicotianatabacuml.)是茄科烟草属一年生经济作物，因其能产

• n4
• 预测模型

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本发明涉及烟草行业，具体涉及制丝流水线的智能化控制领域，尤其涉及一种烟用制丝环节智能化控制系统及方法。背景技术：：在烟草生产过程中，制丝生产过程是非常重要的一个环节，它是根据烟

• 智能控制
• 预测模型
• 模型预测控制

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本发明涉及烟草行业，具体涉及一种烟虫预警反馈系统，用于生产现场烟虫数量的统计及分析预测，并以此结果预警，指导卷烟车间除虫工作。背景技术：：卷烟作为一种可吸食的食品，其产品质量一

• 预测模型
• 统计模型

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