本发明涉及音频识别技术领域，尤其是一种基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别方法。背景技术：随着音频识别技术的不断成熟，出现了非常多的应用场景，如：手机地图音频导航、智能家具

• 概率计算
• 判别分析
• 网络模型
• 深度学习
• 卷积

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本发明涉及噪声消除技术领域，更具体的说是涉及一种汽车噪声控制装置及方法。背景技术：传统的降噪技术(被动降噪技术)，主要通过两种方式对车内噪声进行控制。一是改变汽车结构，从声源处

• 网络模型
• 预测模型
• 模型预测控制
• 主动降噪
• 归一化

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本发明属于语音识别领域，特别涉及一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法。背景技术：语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来

• 网络模型
• 嵌入式技术
• 语音识别

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本发明涉及一种电子设备技术领域，尤其是一种麦克风交互技术，具体为一种一键式智能语音交互麦克风系统及使用方法。背景技术：随着无线麦克风电路技术的高速发展，无线麦克风系统性能越来越

• 蓝牙模块
• 模块测试
• 网络模型
• 测试模型
• 蜂窝网络

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本申请涉及深度学习领域技术，尤其涉及一种音频分类方法和装置。背景技术：音频分类(audioclassification)是指识别音频数据中是否包含某类音频事件，如狗叫、鸣笛等。

• 频谱效率
• 网络类型
• 分类数据
• 网络模型
• 特征提取

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本发明涉及智能语音交互领域，进一步涉及计算机智能语音合成领域，具体涉及一种基dnn-hmm双模态对齐网络的端到端语音合成方法及系统。背景技术：：最近几年，随着深度学习地兴起，深

• 网络模型
• 预测模型
• 深度学习
• 端到端
• 语音合成

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本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种语音识别方法、装置、计算机设备及介质。背景技术：随着计算机技术的发展，语音识别技术在社交应用、智能客服等领域越来越普遍，采用语音识别

• 预测模型
• 网络模型
• 特征提取
• 语音识别
• 自然语言处理

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本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种音频的识别方法和装置、存储介质及电子设备。背景技术：随着人工智能领域的发展，使用机器学习模型实现口语测评是目前的发展趋势。模型对口语识别

• 网络标准
• 网络模型

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本发明涉及语音识别技术，尤其涉及电子设备唤醒方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：语音技术(speechtechnology)的关键技术有自动语音识别技术(asrautom

• 语音芯片
• 测试模型
• 区块链
• 网络模型
• 神经网络模型

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本发明涉及机器学习技术，尤其涉及一种语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着机器学习技术的发展，机器学习可以通过bert（bidirecti

• 文本分类
• 网络模型
• 实体关系图
• 自然语言处理
• 语音识别

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