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一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法的制作方法

2021-01-28 17:01:45|293|起点商标网

本发明属于语音识别领域,特别涉及一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法。



背景技术:

语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一;

语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等而目前钢塑复合桶耐腐蚀性不是很理想,不节能环保;

机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷;

而现有技术语音识别引擎无法支持远场唤醒业务,为此,我们提出一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法。



技术实现要素:

本发明的主要目的在于提供一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法,其包括以下步骤:

步骤一、在语音应用系统和语音识别引擎系统之间构建一个引擎管理流程,在识别的时候语音应用系统调用引擎管理流程进行识别;

步骤二、建立唤醒例句模型,用户根据唤醒例句模型选择相应的唤醒例句,监听用户所选择的唤醒例句并确认是否是用户选择的唤醒例句,若监听到的唤醒例句是用户选择的,则开启语音识别状态,若监听到的唤醒例句不是用户选择的,则返回让用户重新选择。

优选的,该语音识别引擎还至少包括一个dnn网络,每一dnn网络基于与其对应的局部特征一致的经标注的语音数据来进行学习训练。

优选的,语音识别引擎还包括rnn信息融合网络,用于接收需要识别的新语音数据和各个dnn语音识别子系统基于需要识别的新语音数据的输出。

优选的,引擎管理系统在持续获取语音信号的过程中,获取当前账户对应的自定义唤醒例句,对自定义唤醒例句进行分析处理,构建相应的至少一个自定义解码模型,将所述至少一个自定义解码模型加载到预先存储的通用解码模型中,生成新的解码模型,对所述语音信号采用所述新的解码模型进行解码,获得语音识别结果。

优选的,该所述语音识别引擎是由终端/客户、网络、中心/服务器构成的系统。

与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:该一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法,该引擎算法支持远场唤醒业务,此技术即可以保证产品使用不受网络影响,反应敏捷,另一方面也大大降低了使用功耗。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。

一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法,其包括以下步骤:

步骤一、在语音应用系统和语音识别引擎系统之间构建一个引擎管理流程,在识别的时候语音应用系统调用引擎管理流程进行识别;

步骤二、建立唤醒例句模型,用户根据唤醒例句模型选择相应的唤醒例句,监听用户所选择的唤醒例句并确认是否是用户选择的唤醒例句,若监听到的唤醒例句是用户选择的,则开启语音识别状态,若监听到的唤醒例句不是用户选择的,则返回让用户重新选择。

该语音识别引擎还至少包括一个dnn网络,每一dnn网络基于与其对应的局部特征一致的经标注的语音数据来进行学习训练。

语音识别引擎还包括rnn信息融合网络,用于接收需要识别的新语音数据和各个dnn语音识别子系统基于需要识别的新语音数据的输出。

引擎管理系统在持续获取语音信号的过程中,获取当前账户对应的自定义唤醒例句,对自定义唤醒例句进行分析处理,构建相应的至少一个自定义解码模型,将所述至少一个自定义解码模型加载到预先存储的通用解码模型中,生成新的解码模型,对所述语音信号采用所述新的解码模型进行解码,获得语音识别结果。

该所述语音识别引擎是由终端/客户、网络、中心/服务器构成的系统。

实施例1

在语音识别时,在语音应用系统和语音识别引擎系统之间构建一个引擎管理流程,在识别的时候语音应用系统调用引擎管理流程进行识别;建立唤醒例句模型,用户根据唤醒例句模型选择相应的唤醒例句,监听用户所选择的唤醒例句并确认是否是用户选择的唤醒例句,若监听到的唤醒例句是用户选择的,则开启语音识别状态,若监听到的唤醒例句不是用户选择的,则返回让用户重新选择。

经检测,该语音识别引擎,支持远场唤醒业务,网络稳定,反应敏捷率提高20%,功耗降低18%。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

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