本发明涉及语音合成，语音转换领域，更具体地，涉及一种基于双声纹特征向量和序列到序列建模的多对多语音转换方法。背景技术：随着人工智能领域的快速发展，智能语音交互，个性化语音生成等

• 平行向量
• 测试过程
• 预测模型
• 特征提取
• 特征向量

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背景技术：可以使用人的声音特征来从其他人中识别出该人。语音识别系统尝试将人类语音转换为音频数据，然后对其进行分析以识别特征。类似地，可以使用人的外貌特征来从其他人中识别出该人。

• 自然语言处理
• 语音识别
• 置信度
• 神经网络模型
• 特征向量

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本发明涉及语音合成领域，具体涉及一种语音合成方法、系统及计算机设备。背景技术：语音合成是通过机械或者电子的方法产生人造语音的技术。文语转换技术隶属于语音合成的范畴，它将计算机自

• 语音合成
• 卷积
• 特征向量
• 网络模型
• 电脑

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本发明涉及语音监测技术领域，特别涉及一种基于声音特征识别的语言冲突监测方法、一种计算机可读存储介质以及一种计算机设备。背景技术：在现实生活中，尤其对于服务行业而言，服务人员与客

• 共振峰
• 特征频率
• 声音识别
• 信号频率
• 特征向量

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本申请实施例涉及互联网技术领域，涉及但不限于一种音频文件生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。背景技术：近年来，随着深度学习技术和图形处理器(gpu，graphicspro

• 特征向量
• 语音合成
• 特征提取
• 预测模型
• 音频应用

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本发明涉及语音分类技术领域，尤其涉及一种基于ambp的噪声鲁棒性伪装语音检测方法。背景技术：近年来，基于生物特征比如指纹、人脸和语音等的身份认证技术发展迅速，其中以语音作为生物

• svm算法
• 噪声分类
• 特征向量

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本发明涉及变压器故障检测技术领域，特别涉及是指一种基于声纹识别的变压器运行状态在线检测方法。背景技术：近年来，随着特高压骨干网架的快速发展，“强直若交”电网结构给电网安全稳定运

• 变压器
• 特征向量
• 归一化
• 声纹识别
• 综合评价

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本发明涉及智能通话领域，特别是涉及一种针对民航陆空通话领域的语种识别方法。背景技术：由于航空运输、通用航空和军事交通的迅速发展，使得空中交通管制(airtrafficcontr

• 特征提取
• 神经网络模型
• 误差分析
• 特征向量
• rbm

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本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种音色转换方法和一种音色转换装置。背景技术：vc(voiceconversion，音色转换)是将一个人语音的声线音色转换为另一个人的声线

• 预测模型
• 特征提取
• 音色
• 平行向量
• 特征向量

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[0001]本发明涉及一种无人平台控制系统，具体涉及一种无人平台语音控制方法，属于无人平台控制系统技术领域。背景技术：[0002]在民用领域，无人驾驶车辆作为智能交通系统的重要

• 语音识别技术
• 预加重
• 特征向量

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