本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种智能语音助手决策策略的训练方法及装置。背景技术：目前，很多智能设备都通过智能语音助手来实现和用户的智能互动。其中，决策引擎是智能语音助手

• 概率计算
• 特征向量

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本申请涉及通信领域，尤其涉及一种说话人语音分离方法及相关设备。背景技术：在许多语音对话场景中，对话主角们往往都扮演着不同固定的角色。例如，在一次保险销售行业客户与客服交流中，客

• 特征向量
• 深度学习
• 特征提取
• 存储器

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本申请涉及语音识别领域，特别涉及一种语音识别方法、装置、设备以及存储介质。背景技术：随着计算机技术的发展，人们希望通过更加简便的方式来进行交流，相较于文字输入来说，直接发送语音

• 自然语言处理
• 语音识别
• 特征向量
• 矩阵
• 变换矩阵

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及语音识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。背景技术：随着互联网的发展和以深度学习为核心的人工智能技术的普及，语音识别技术应用到人们

• 语音识别
• 自然语言处理
• 特征向量
• 计算机编码
• 语音编码

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本申请涉及音频识别领域，尤其涉及一种音频识别方法及装置。背景技术：随着互联网技术的发展，信息传播的方式和渠道发生了显著变化。当前，网络上传播的信息良莠不齐，为了净化网络环境，通

• 机器学习
• 特征向量
• 卷积
• 置信度
• 神经网络模型

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本申请涉及语音交互领域，尤其涉及一种语音意图识别方法、装置及设备。背景技术：随着人工智能技术的快速发展以及人工智能技术在生活中的广泛使用，语音交互成为人与机器之间沟通交流的重要

• 特征向量
• 网络模型
• 关系模型
• 集合运算
• 文本分析

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本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语音合成方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术：随着互联网的发展，智能语音技术也随之得到了发展，并逐渐应用于导航、语音播报、语音交互等场

• 语音合成
• 语音编码
• 编码转换
• 语音芯片
• 特征向量

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本申请涉及文本处理技术领域，尤其是涉及一种语音类别的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。背景技术：随着科学技术的不断发展，人们生活水平的逐渐提高，企业为了保证自己的服务质量

• 机器学习
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 客户分类
• 特征向量

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本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种语音合成方法和一种语音合成装置。背景技术：目前，语音合成技术可以比较真实地还原语调平缓的人声语音合成，但在某些特殊场景下，合成的语音需

• 语音合成
• 语音编码
• 文本分析
• 特征向量
• 归一化

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本发明涉及音视频信息处理技术领域，具体涉及一种基于多特征的面谈内容可信度评价方法和系统。背景技术：在面试、谈判、审讯等目的性面谈过程中，参与面谈者出于达到自身目的的动机，比如争

• 流程优化
• 数据融合
• 时域分析
• 特征向量

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