本申请涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种语音识别装置、方法、电子设备和计算机可读存储介质。背景技术：随着汽车电子技术的持续快速发展，乘坐出租车出行和预约乘坐私家车出行等出行方

• 预测模型
• 特征提取
• 特征向量
• 自然语言处理
• 语音识别

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本公开涉及电子设备技术领域：，尤其涉及一种自然语言的处理方法及装置、电子设备及存储介质。背景技术：：随着计算机和人工智能技术的飞速发展，智能语音对话也得到极大的发展。智能语音助

• 自然语言
• 网络模型
• 特征提取

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本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着互联网移动通信技术及智能设备的迅速发展，各种服务类应用程序也随之诞生，比如用车

• 信息存储
• 测试模型
• 声音识别
• 特征提取
• 特征向量

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本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种声学特征处理方法和装置。背景技术：随着社会的发展以及电子设备的普及，人们对语音质量的要求越来越高。其中，声纹识别技术作为人工智能领域的重

• 矩阵变换
• 图像梯度
• 特征提取
• 梯度下降
• 声纹识别

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本发明涉及语音识别技术，特别识别一种婴儿哭声的识别方法及系统。背景技术：随着语音识别技术的发展，将语音识别应用到越来越多的领域，比如识别婴儿各种类别的哭声，以确定婴儿对应的各种

• 特征提取
• 神经网络模型
• 声纹识别
• 婴儿

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本发明涉及关键词检测领域，特别是涉及一种单声道语音关键词低功耗实时检测方法。背景技术：目前在语音关键词检测中采用的门控循环单元(gru)+注意力机制(attention)方案存

• 特征提取
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 归一化
• 卷积

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本发明涉及嵌入式系统语音检测技术，具体涉及一种基于多命令词的语音唤醒方法及其系统。背景技术：通过识别语音信号反馈数据信号进行唤醒是时下电子时代急需的技术。在现有技术中，通常在特

• 概率计算
• 特征提取
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 卷积

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本申请涉及计算机技术领域，具体涉及语音处理和深度学习技术领域，尤其涉及语音检测的方法和装置。背景技术：到达方向(directionofarrival，doa)估计，为对波所到达

• 特征提取
• 神经网络模型
• 卷积
• 机器学习
• 归一化

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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种音频降噪方法和音频降噪模型的训练方法。背景技术：近些年来，移动端k歌软件的市场规模逐渐扩大，用户群体遍布各个年龄段以及各种音乐层次。特别

• 特征提取
• 频谱分析
• 网络模型
• 降噪耳机
• 卷积

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本公开涉及语音合成技术领域，具体地，涉及一种语音合成、特征提取模型训练方法、装置、介质及设备。背景技术：随着计算机技术的发展，语音合成技术的应用日益重要。为了提高语音合成的准确

• 卷积神经网络
• 音频编码
• 神经网络模型
• 特征提取
• 语音合成

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