本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于筛选目标语音的方法、装置、设备和介质。背景技术：随着互联网技术的日益发展，网络上的音频数据量也越来越大，从而对各网络平台提出了更高

• 声纹识别
• 特征提取
• 文本分析
• 语音识别

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本发明涉及声纹识别的技术领域，尤其涉及一种结合i-vector和plda的声纹识别方法。背景技术：随着声纹识别技术不断向前发展，声纹识别在近年来出现了一个快速发展的新局面，声纹

• 声纹识别
• 特征提取
• 频谱分析
• vector

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本发明涉及人工智能的语音处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱和声纹识别的认证方法、装置、设备及介质。背景技术：声纹识别技术目前广泛应用于身份验证场景。但是，由于个人声音具有易变性

• 声纹识别
• 特征提取
• 文本分析

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本发明涉及语音处理技术领域，具体的说，是一种带情感和韵律的语音转换方法及装置。背景技术：语音转换(voiceconversion)是一种保留源说话人语音的内容信息，并转换为目标

• 卷积
• 特征提取
• 语音编码
• 网络编码
• 网络模型

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本发明涉及语音评测技术领域，具体涉及一种语音评测方法及系统。背景技术：随着人工智能中语音识别技术的发展，人们开始将目光聚焦于如何使用语音识别技术应用到教育相关的场景中。然而，传

• 自然语言处理
• 端到端
• 语音编码
• 文本分类
• 特征提取

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本发明涉及情感识别技术领域：，尤其涉及一种基于双通道语音转图像式情感识别方法。背景技术：：随着机器人技术的不断发展，机器人应用任务的不断增多，人机交互任务也日趋复杂，仅仅依靠被

• 情感识别
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 神经网络模型
• 深度学习

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本发明涉及语音处理技术领域，特别涉及一种基于希尔伯特黄变换的基于希尔伯特黄变换的语音特征系数提取方法及相关设备。背景技术：特征系数提取是指从说话人语音中提取出可以表达说话人特性

• 希尔伯特
• 希尔伯特黄变换
• 包络线
• 模态分析
• 特征提取

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本申请涉及通信领域，尤其涉及一种说话人语音分离方法及相关设备。背景技术：在许多语音对话场景中，对话主角们往往都扮演着不同固定的角色。例如，在一次保险销售行业客户与客服交流中，客

• 特征向量
• 深度学习
• 特征提取
• 存储器

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本申请涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质。背景技术：随着通信技术的迅速发展，用户需要办理相关通信业务时，利用终端拨打智能服务的电话，便可

• 信息存储
• 特征提取
• 信息泄露
• 语音芯片
• 设计流程

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本公开涉及语音处理领域，更具体地，涉及一种语音处理方法、装置、设备和存储介质。背景技术：深度说话人嵌入(embedding)在用于说话人识别(speakeridentifica

• 自然语言处理
• 语音识别
• 特征提取
• 序列模式
• 空间维度

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