本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种声纹识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着人工智能技术的发展，声纹识别技术取得了巨大的进步，并开始进入家电、通信、

• 特征向量
• 声纹识别
• 损失函数
• 语音编码
• 音频编码

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本发明涉及说话人识别技术领域，尤其涉及一种基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备。背景技术：声纹识别又称说话人识别(speakerrecognition)，是指利用人

• 声纹识别
• 特征提取
• 文本分类
• 信息存储
• 文本分析

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本发明涉及一种根据声纹识别的人工智能扬声器定制型个人化服务系统(personalizedservicesystem)。更具体地，本发明涉及一种如下的根据声纹识别的人工智能扬声器

• 人工智能
• 声纹识别
• 命令模式

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本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种说话人分离方法、装置及电子设备。背景技术：语音是人与人之间进行交流的最自然、最方便及最有效的方式。可以通过说话人分离从海量的语音中获取感

• 声纹识别
• 神经网络
• 人工智能

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本发明涉及语音识别技术领域，具体为一种声纹识别的特征参数提取系统及方法。背景技术：随着信息技术的快速发展，个人身份信息的安全性越来越重要，为了有效的验证个人身份信息，人类的生物

• 声音识别
• 信号频率
• 特征频率
• 特征提取
• 声纹识别

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本申请涉及语音技术领域，特别是涉及一种声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：声纹识别又叫说话人识别，是一种根据说话人声音特征，来识别说话人身份的生物识别技术。可

• 特征提取
• 声纹识别
• 时域频域
• 聚合数据
• 信息存储

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本发明涉及人工智能领域，更具体的说，涉及一种全连接多尺度的残差网络及其进行声纹识别的方法。背景技术：在得益于深度学习的帮助，声纹识别技术得到了快速的发展。由于深度神经网络(de

• 卷积
• 声纹识别
• 残差网络
• 深度学习
• 卷积神经网络

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本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种声学特征处理方法和装置。背景技术：随着社会的发展以及电子设备的普及，人们对语音质量的要求越来越高。其中，声纹识别技术作为人工智能领域的重

• 矩阵变换
• 图像梯度
• 特征提取
• 梯度下降
• 声纹识别

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本发明涉及语音识别技术，特别识别一种婴儿哭声的识别方法及系统。背景技术：随着语音识别技术的发展，将语音识别应用到越来越多的领域，比如识别婴儿各种类别的哭声，以确定婴儿对应的各种

• 特征提取
• 神经网络模型
• 声纹识别
• 婴儿

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于筛选目标语音的方法、装置、设备和介质。背景技术：随着互联网技术的日益发展，网络上的音频数据量也越来越大，从而对各网络平台提出了更高

• 声纹识别
• 特征提取
• 文本分析
• 语音识别

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