如何判别著作权，泉港区著作权判断标准！在日常生活中，如何对著作权进行判别？如果两个人在互不认识的情况下，创作了同一作品。那该作品著作权归属该如何判断呢？对于这种问题，起点小编就

• 判别分析
• 艺术
• 著作权法

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本发明涉及减速顶系统技术领域，具体为一种带有监测预警功能的智能减速顶系统。背景技术：减速顶主要用于在铁路编组站驼峰调速系统中，减速顶用户对现场减速顶的养护维修主要有两部分工作：

• 智能传感器
• 判别分析
• 数据传输方式
• 功能分析
• 负荷曲线

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本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种助听设备及助听方法。背景技术：语音合成(test-to-speech，tts)又称文语转换技术，是一种通过机械的、电子的方法产生人造语音的技

• 自然语言处理
• 语音合成
• 语音识别
• 特征提取
• 判别分析

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本发明属于船舶发动机检修技术领域，涉及一种基于深度学习的船舶发动机声纹故障判别方法及系统。背景技术：发动机在船舶的发展过程中起着关键性作用，发动机既是船舶的“心脏”又是推动船舶

• 系统学习
• 判别分析
• 特征提取
• 神经网络模型

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本发明涉及音频识别技术领域，尤其是一种基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别方法。背景技术：随着音频识别技术的不断成熟，出现了非常多的应用场景，如：手机地图音频导航、智能家具

• 概率计算
• 判别分析
• 网络模型
• 深度学习
• 卷积

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本发明涉及智能语音客服技术领域，尤其是一种针对智能客服通话的语音识别系统。背景技术：随着人工智能的发展，很多行业也得到了智能化的发展，客服行业便是其中之一。客服是连接企业和客户

• 判别分析
• 概率计算
• 语义分析
• 智能客服
• 语音识别

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本发明涉及音频隐写技术领域，尤其涉及基于卷积神经网络和领域对抗学习的音频隐写分析方法。背景技术：目前基于深度学习技术的音频隐写分析模型已在实验室条件下取得较高的检测性能。但在实

• 卷积
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 深度学习
• 判别分析

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本公开的实施例涉及语音处理领域，尤其涉及一种语音增强方法、装置、设备及存储介质。背景技术：语音增强是指对语音信号进行降噪处理，以提高语音信号的质量。通常的，在硬件方面，有通过多

• 机器学习
• 深度学习
• 网络模型
• 判别分析
• 预测模型

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本发明涉及用于输入信号的声音区间检测的学习装置、声音区间检测装置及声音区间检测方法。背景技术：在声音识别处理中，在根据输入信号检测到的声音区间进行模式识别而得到识别结果，因此，

• 神经网络模型
• 判别分析
• 权重系数

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本发明涉及声纹识别技术领域，特别涉及一种基于局部保持判别投影的说话人确认方法。背景技术：说话人确认属于说话人识别的一个子任务，其目的在于验证某语音是否由指定的说话人所说。近年来

• 因子分析
• 矩阵变换
• 空间向量
• 空间分析
• 判别分析

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