本发明涉及语音检测技术，尤其是一种音频来源反取证方法。背景技术：现有的数字音频来源取证方法主要关注的是算法检测的准确性，往往忽略了该方法本身的安全性与鲁棒性，即方法的准确性是建

• 特征函数
• 分类数据
• 判别分析
• 损失函数
• 分类器

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本发明涉及声信号分离技术领域，具体来说是一种多元混合声信号分离方法及装置。背景技术：传统的信号处理方法包括谱减法、维纳滤波法等，均是在假定目标声源与噪声先验分布的条件下，估计目

• 网络模型
• 判别分析

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本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成音频的方法和装置。背景技术：用户可以通过使用一些视频类应用拍摄并上传视频。而且，还可以从应用提供的音频库中选取喜欢的音频，并将

• 网络模型
• 判别分析
• 音频应用

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本申请涉及语音数据处理技术领域，尤其涉及一种语种识别模型训练、语种识别的方法和相关装置。背景技术：随着智能识别技术的快速发展，语种识别技术越来越多受到人们的关注。由于某些原因相

• 预测模型
• 判别分析
• 损失函数
• 网络模型
• 神经网络模型

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本发明属于人工智能声学检测领域，具体涉及一种基于对抗神经网络的枪声数据增广与检测方法背景技术：枪声事件检测是声学信号处理的一个应用，在安全监控、场景分析、危机处理、法律取证等领

• 卷积
• 神经网络模型
• 深度学习
• 判别分析
• 卷积神经网络

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本发明涉及语音识别技术领域，特别是涉及人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：语音识别是人工智能语音领域中的一个重要方向，近年来，随着计算机硬件能力提升以及

• 判别分析
• 语音芯片
• 示意图

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本发明涉及基于条件生成对抗网络的对抗样本生成技术领域，具体是一种针对语音关键词分类网络的对抗样本攻击方法。背景技术：基于深度学习的语音关键词分类器作为语音唤醒功能的核心功能被广

• 关键词分类
• 网络模型
• 判别分析
• 卷积
• 设计流程

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本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种对象控制方法、装置及计算机可读存储介质。背景技术：随着互联网技术的飞速发展，智能终端处理器的处理能力越来越强，衍生出很多游戏应用，例如回合制

• 职业类型
• 网络模型
• 判别分析
• npc

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本发明涉及压力检测技术领域，特别涉及一种社会压力检测方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：压力被定义为“身体对任何变革需求的非特定反应”，几乎每个人在人生的某个阶段都不可

• 卷积
• 深度学习
• 网络模型
• 模态分析
• 判别分析

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本发明涉及电子烟技术领域，具体涉及一种电子烟漏油防护装置及方法。背景技术：市场上电子烟的结构主要由装有尼古丁溶液的烟管、蒸发装置和电池三部分组成，其中，气流、烟油为共用同一通道

• 阈值
• 电子
• 电容电池
• 判别分析
• 电子烟

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