本发明涉及嵌入式系统语音检测技术，具体涉及一种基于多命令词的语音唤醒方法及其系统。背景技术：通过识别语音信号反馈数据信号进行唤醒是时下电子时代急需的技术。在现有技术中，通常在特

• 概率计算
• 特征提取
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 卷积

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本发明涉及野生动物优化的识别技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的野生动物优化的识别算法。背景技术：野生动物，是指在大自然的环境下生长且未被驯化的动物，野生动物有广义和狭义之分

• 神经网络算法
• 动物
• 野生动物
• 卷积神经网络
• 卷积

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本公开涉及语音合成技术领域，具体地，涉及一种语音合成、特征提取模型训练方法、装置、介质及设备。背景技术：随着计算机技术的发展，语音合成技术的应用日益重要。为了提高语音合成的准确

• 卷积神经网络
• 音频编码
• 神经网络模型
• 特征提取
• 语音合成

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本发明涉及情感识别技术领域：，尤其涉及一种基于双通道语音转图像式情感识别方法。背景技术：：随着机器人技术的不断发展，机器人应用任务的不断增多，人机交互任务也日趋复杂，仅仅依靠被

• 情感识别
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 神经网络模型
• 深度学习

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本发明涉及智能决策技术领域，具体涉及一种语言识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：传统的人工客服拨打方式，因其较低的效率，以及较高的成本，已经难以满足很多公司

• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 文本分类
• 测试模型
• 信息存储

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本发明涉及深度学习、语音信号处理、语音降噪技术领域，更具体地说，涉及一种融合骨振动传感器和双麦克风信号的深度学习降噪方法。背景技术：语音降噪技术是指从带噪语音信号中分离出语音信

• 麦克风
• 噪声传感器
• 降噪耳机
• 深度神经网络
• 卷积神经网络

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本申请涉及语音处理技术领域：和机器学习技术领域：，特别是涉及一种情感识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：：随着语音处理技术的发展，出现了情感识别技术。情感

• 卷积
• 情感识别
• 特征提取
• 卷积神经网络
• 网络模型

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本发明涉及变压器有载分接开关监测领域，具体而言，涉及一种用于对有载分接开关进行故障识别的方法、装置及系统。背景技术：有载分接开关（on-loadtapchanger,oltc）

• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 数据滤波
• 声音识别

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本发明属于音频处理技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的声音事件检测技术。背景技术：声音事件检测是指设备从连续不断的音频流中检测出当前时刻存在的1个或多个声音事件(统一简称为

• 卷积
• 机器学习
• 卷积神经网络
• 神经网络模型
• 深度学习

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本发明涉及音频分类技术领域，尤其涉及一种基于知识蒸馏的肺音分类方法、系统、终端及存储介质。背景技术：传统对于肺音的分析是利用传统的听诊器采用人工听诊的方式来实现，这可能由于经验

• 神经网络模型
• 网络模型
• 预测模型
• 卷积神经网络
• 分类数据

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