本发明涉及智能健身运动设备技术领域：，具体地说，涉及一种基于深度学习的跳绳计数方法。背景技术：：跳绳在很多场合已经作为娱乐或比赛的一项重要运动项目。同时也是中小学生体育考试的必

• 卷积
• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 图像深度
• 分类数据

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本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种虚拟对象控制方法、装置、电子设备以及存储介质。背景技术：人工智能(artificialintelligence,ai)是一门综合学科，涉及

• 卷积
• 深度学习
• 图像融合
• 卷积神经网络
• 预测控制

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本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种交互行为的识别方法和装置、存储介质及电子设备。背景技术：：在很多游戏应用中，为了保证游戏的公平性，常常会基于不同玩家的历史游戏行为产生的

• 机器学习
• 卷积
• 特征提取
• 深度学习
• 卷积神经网络

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本发明实施例涉及诊断设备技术领域，具体涉及基于深度卷积脉冲神经网络的adhd疾病诊断辅助决策系统。背景技术：近年来，随着社会经济的超高速发展，人们各方面压力逐渐增大，神经疾病的

• 卷积
• 神经网络算法
• 卷积神经网络
• 深度学习算法
• 预测编码

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本发明属于基于人工智能的药物研发领域，具体为基于卷积神经网络预测蛋白和配体分子结合自由能的方法，实现了应用卷积神经网络（cnn）精准预测受体-药物分子的结合自由能，以应用于新药

• 卷积
• 自由能
• 机器学习
• 卷积神经网络
• 神经网络模型

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本发明涉及计算机视觉中的医学图像处理，更具体的，涉及一种基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法。背景技术：医学图像处理是近年来计算机视觉领域中最广泛的研究课题之一，糖

• 卷积
• 视网膜
• 糖网病
• 卷积神经网络
• 图像分割

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本说明书涉及医学影像及计算机技术领域，尤其涉及一种分型方法、装置以及设备。背景技术：颅内动脉非急性期闭塞，是缺血性卒中的一个重要原因，约占全部缺血性脑卒中的10%，其卒中年复发

• 卷积
• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 分类数据

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