本申请涉及音乐数据处理技术领域：，尤其涉及一种伴奏音乐的提取方法、装置、设备和介质。背景技术：：随着生活水平的提高，音乐已经进入人们的日常生活中，成为休闲娱乐的重要方式。在公共

• 神经网络模型
• 特征提取
• 音频编码
• 卷积

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本公开涉及智能语音技术领域：，尤其涉及一种信息处理方法及装置、存储介质。背景技术：：随着计算机和人工智能技术的飞速发展，智能语音对话也得到极大的发展。用户通过语音来向智能语音助

• 卷积
• 深度学习
• 文本分类
• 分类数据
• 文本分析

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本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种终端设备的语音唤醒方法、系统、电子设备、存储介质。背景技术：随着硬件技术的飞速发展，尤其是高性能低功耗芯片技术的不断进步，使得智能耳机、

• 语音芯片
• 神经网络
• 卷积

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本发明涉及计算机视觉视频检测技术领域，尤其涉及一种视频物体识别构建音频方法、系统、装置及可读存储介质。背景技术：在现有技术中，越来越多的神经网络模型被应用在各个技术领域中，比如

• tf-idf
• 神经网络模型
• 网络模型
• 卷积

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本公开涉及语音处理的技术领域，具体地涉及语音分离装置和语音分离的方法。背景技术：这个部分提供了与本公开有关的背景信息，这不一定是现有技术。人类在有多个人声的复杂环境中，能够通过

• 混合结构
• 运算速度
• 线性结构
• 深度学习
• 卷积

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本发明涉及音频识别技术领域，尤其是一种基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别方法。背景技术：随着音频识别技术的不断成熟，出现了非常多的应用场景，如：手机地图音频导航、智能家具

• 概率计算
• 判别分析
• 网络模型
• 深度学习
• 卷积

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本发明涉及一种基于cnn与gru融合的说话人识别方法，属于声纹识别技术领域：。背景技术：：声纹识别(voiceprintrecognition,vpr)是生物特征识别技术中重要

• 损失函数
• 特征向量
• softmax
• 卷积
• 机器学习

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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种音频处理方法、装置及存储介质。背景技术：随着internet技术不断发展，如短视频，直播平台的兴起，个人制作的音频信号得到更多的传播，而

• 机器学习
• 音频处理器
• 卷积
• 音频应用
• 预测模型

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本申请涉及债务催收语音识别技术领域，具体而言，涉及一种语义识别方法、装置、存储介质及处理器。背景技术：随着互联网金融的高速发展，消费金融类业务大量涌现，业务监管也越来越重要，例

• 特征向量
• 对应分析
• 脏数据
• 语义分析
• 卷积

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本发明涉及语义识别领域，具体涉及一种基于语义识别的智能评分方法、装置及存储介质。背景技术：各类大小型机械设备在实际应用中出现故障时，需要向设备报修系统报障进行维修，报修系统通常

• 卷积
• 词向量

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