本发明属于语音增强的领域，具体涉及一种基于条件变分自编码器的目标人语音增强方法。背景技术：使用传声器在真实环境中采集到说话人的语音信号时，会同时采集到各种干扰信号，它们可能是背

• 加性噪声
• 矩阵分解
• 迭代计算
• 迭代模型
• 解码器

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本申请要求于2019年3月8日在韩国知识产权局提交的第10-2019-0026714号韩国专利申请和于2019年5月2日在韩国知识产权局提交的第10-2019-0051557号

• 特征向量
• 加性噪声
• 噪声传感器
• 传感器技术

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本发明涉及语音交互技术领域，特别涉及一种语音识别方法、交互系统及包括该系统的成绩管理系统。背景技术：近年来，关于语音识别系统的研究越来越多。语音识别系统已经在许多领域得到了应用

• 语音识别
• 小波变换
• 加性噪声
• 白噪音
• 麦克风

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本发明涉及信号传输技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的环境噪声消除方法、装置及存储介质。背景技术：无线信号在传输过程中，因为不同因素的作用会产生干扰，这种干扰被称为信道噪声

• 存储器
• 加性噪声
• 深度神经网络

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本发明属于说话人识别技术领域，特别指一种基于深浅层特征融合的鲁棒性说话人识别方法。背景技术：说话人识别，是一种基于语音信息实现的特殊生物识别技术。经过几十年的发展，目前无噪声干

• 鲁棒性
• 特征向量
• mfcc
• 特征提取
• 加性噪声

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本发明属于语言模型领域，尤其涉及语音端点检测模型训练和使用方法及装置。背景技术：相关技术中，存在各种类型的语音端点检测模型，包括以短时能量，过零率等阈值作为语音和非语音区分标准

• 白噪音
• 设备点检
• 加性噪声

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本发明涉及语音通信技术领域：，具体地涉及一种快速计算语音存在概率的噪声抑制方法及装置、存储介质、终端。背景技术：：在实时语音通信与通过网络语音协议(voiceoverinter

• 先验概率
• 概率计算
• 加性噪声
• 信噪比
• 科技新闻

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本申请是于2015年12月22日提交的名称为“包括集成语音分析的麦克风单元”的发明专利申请201580076624.4的分案申请。本公开内容涉及降低数字麦克风的接口上的数据比特

• 时钟同步
• 语音编码
• 电容式麦克风
• 时钟信号
• 加性噪声

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本发明属于语音信号处理技术领域：，特别是一种基于改进功率差噪声估计算法的双麦克风语音增强方法。背景技术：：语音增强与麦克风阵列是语音信号处理的重要分支，多应用于实际的噪声环境中

• 功率谱密度
• 麦克风
• 加性噪声
• 功率
• 传递函数

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本发明涉及一种语音增强方法。特别是涉及一种基于优化imcra的麦克风阵列语音增强方法。背景技术：语音作为人类最基本的交流手段，是人与人之间最方便、最直接的信息交互工具。随着科学

• 功率谱密度
• 麦克风
• 麦克风阵列
• 加性噪声
• 白噪音

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