本发明涉及语音信号处理技术领域，特别涉及一种基于数据选择性和gmm(gaussianmixturemodel：高斯混合模型)的vad(voiceactivitydetectio

• gmm
• 阈值
• 初始化
• 概率计算
• 高斯混合模型

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本申请涉及终端人工智能技术领域：：，特别涉及语言模型生成方法和电子设备。背景技术：：：语音识别(asr，automaticspeechrecognition)是一种将语音信号转

• 序列模式
• 概率计算
• 触摸开关
• 矩阵管理

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本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种基于视频判读技术的自助化基础生命支持考核系统。背景技术：缺血性心脏疾病是高病死率疾病之一，是全球公认的重大公共卫生问题。缺血性心脏疾病发病时

• 自然语言处理
• lstm
• 文本分类
• 文本分析
• 概率计算

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本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及电子设备及其语音发出者身份确定方法、装置和介质。背景技术：语音携带的信息非常丰富，随着人工智能技术的发展，语音在人工智能领域越来越受重视并由

• 语音识别技术
• 特征提取
• 概率计算
• 信息存储
• 文本分析

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本申请涉及语音识别技术领域，特别是涉及声学模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着人工智能技术的发展，语音识别技术取得了巨大的进步，并开始进入家电、通信、汽车、医

• 特征向量
• 神经网络模型
• 语音识别技术
• 发音方法
• 概率计算

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本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种信息识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着科技的发展，互联网技术已经渗透到人们生活的各个方面，例如，通过网络进行打车、购

• 信息存储
• 概率计算
• 网络模型
• 卷积
• 特征向量

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本申请涉及语音识别技术领域，特别涉及一种消除回声的方法、装置、电子设备及可读存储介质。背景技术：随着语音识别技术的发展，语音识别的应用场景也越来越多，车载场景便是其中一种。在车

• 游戏音频
• 音频应用
• 概率计算

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本申请涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种对混合语音中说话人的识别方法及装置。背景技术：声纹识别技术是信息科学和人工智能的重要组成部分，分为说话人确认技术与说话人辨认技术两个方面

• gmm
• mfcc
• 特征向量
• 概率计算

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本发明属于波束形成技术，特别涉及时频域二值掩膜估计的多通道语言增强技术。技术背景随着模式识别与机器学习的研究与发展，一部分方法被借鉴至语音增强领域，出现了一系列将机器学习和多通

• 概率计算
• 数据滤波
• 协方差矩阵
• 向量的模
• 信噪比

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本申请涉及语音唤醒技术领域，具体涉及一种基于多段网络的语音唤醒方法、装置、存储介质、计算机设备。背景技术：现有技术中，语音唤醒模型都需要对待识别唤醒的音频进行降噪处理，才能进行

• 声音识别
• 概率计算
• 网络模型
• 神经网络模型

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