本发明是关于一种基于朴素贝叶斯模型的乐器种类识别方法和系统，属于乐器识别技术领域。背景技术：近年来，随着互联网时代的快速发展，音乐的应用越来越多的影响着人们的日常生活，数字音乐

• 信号频率
• 傅里叶变换
• 概率计算
• 贝叶斯
• 乐器

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本申请涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种信息识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：以网约车场景为例，为了进一步保证乘客的乘车安全，一般可以获取乘客在乘车过程中与司机之

• 文本分析
• 信息存储
• 预测模型
• 文本分类
• 概率计算

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本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种语音识别结果的校准方法、装置、设备及存储介质。背景技术：人工智能中的语音识别技术，是让机器通过识别和理解过程将语音信号转变为相应的文本或命令

• 阈值
• 概率计算
• 语音识别

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本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种唤醒词的确认方法及系统。背景技术：随着人工智能的发展，智能设备逐渐被广泛应用。在智能设备中，唤醒在智能应用中具有重要的作用，为了人与智能

• 神经网络
• 时间计算
• 对应分析
• 概率计算

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本发明涉及语音检测技术领域，尤其涉及一种语音检测方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着科技的进步，很多智能产品都具有语音交互功能，与机器的交互实现了打破了键盘、触摸屏的

• 特征向量
• 音频应用
• 概率计算
• 特征提取
• 神经网络模型

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本发明涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种语音识别模型的训练样本选取方法、装置及介质。背景技术：随着语音识别技术的飞速发展，智能语音输入法正逐渐成为文字录入的常见选择，被越来

• 语音芯片
• 概率计算
• 发音方法
• 语音识别技术
• 自然语言处理

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本申请是国际申请日为2016年12月30日、中国申请号为201680085432.4、发明名称为“可扩展的动态类语言建模方法、用于生成话语转录的系统、计算机可读介质”的发明专利

• 动态模型
• 序列模式
• 概率计算
• 建模软件
• 数据建模

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本发明涉及音频识别技术领域，尤其是一种基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别方法。背景技术：随着音频识别技术的不断成熟，出现了非常多的应用场景，如：手机地图音频导航、智能家具

• 概率计算
• 判别分析
• 网络模型
• 深度学习
• 卷积

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本发明涉及智能语音客服技术领域，尤其是一种针对智能客服通话的语音识别系统。背景技术：随着人工智能的发展，很多行业也得到了智能化的发展，客服行业便是其中之一。客服是连接企业和客户

• 判别分析
• 概率计算
• 语义分析
• 智能客服
• 语音识别

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本申请涉及工业检测技术领域，更具体的说，是涉及一种设备故障定位方法、装置、设备及存储介质。背景技术：设备故障定位主要是为了检测设备的运行状态，且在发现设备出现故障时对故障位置进

• 误差分析
• 定位误差
• 概率计算
• 故障诊断
• 3d模型

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