本发明是关于一种基于朴素贝叶斯模型的乐器种类识别方法和系统，属于乐器识别技术领域。背景技术：近年来，随着互联网时代的快速发展，音乐的应用越来越多的影响着人们的日常生活，数字音乐

• 信号频率
• 傅里叶变换
• 概率计算
• 贝叶斯
• 乐器

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本申请涉及语音识别技术领域，特别是涉及一种语音去噪方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着科技的不断发展，语音识别已经进入了人们生活的方方面面，例如语音助手和智能音箱等。

• 信噪比
• 神经网络模型
• 信息存储
• 傅里叶变换

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本发明涉及一种儿童保护用自动录音且自动传声方法、系统。背景技术：儿童时期处于人生的关键时期，这个时期对儿童的培养直接影响着儿童以后的生长发育过程，包括知识，思想，价值观，世界观

• 声音处理
• 傅里叶变换

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本发明涉及声学回声消除技术领域，具体涉及一种立体声回声消除方法。背景技术：随着电子科学技术的快速进步，多媒体通信技术的发展促进了视频会议系统、电话会议系统等免提系统的广泛应用。

• 自适应滤波器
• 时域频域
• 傅里叶变换
• 双通道
• 频域

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本发明属于声纹识别领域，具体涉及一种面向家居多特征参数融合的声纹识别方法。背景技术：声纹识别也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别应用领域十分广泛，包括金融领域

• 声纹识别
• 特征提取
• 傅里叶变换
• mfcc

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本发明属于声纹识别领域，具体涉及一种面向家居cnn分类与特征匹配联合的声纹识别方法。背景技术：声纹识别也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别应用领域十分广泛，包

• 聚类
• 声纹识别
• 傅里叶变换
• 卷积
• mfcc

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本发明涉及通信编码技术领域，特别涉及一种声波信号解码的方法及装置。背景技术：音频量化压缩是采用音频量化处理的音频压缩技术。量化是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似

• 信号频率
• 音频解码
• 傅里叶变换
• 运算速度
• 数字音频处理器

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本发明涉及一种声音信号过滤技术，尤其涉及一种监听混凝土泵送管道作业声音的降噪方法。背景技术：目前，在混凝土泵送中，会利用声音信号对混凝土泵送管道工作状态进行识别，这种方法可以避

• 时间序列
• 泵管
• 傅里叶变换
• 白噪音

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本发明涉及音频分类技术领域，尤其涉及一种音频分类模型的训练方法、音频的分类方法及装置。背景技术：随着智能家庭设备的普及，现代家庭中对家庭安全和生活方便舒适度的要求越来越高，而智

• 神经网络模型
• 分类数据
• 概率计算
• 傅里叶变换
• 噪声分类

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本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及降噪方法及装置、电子设备、存储介质。背景技术：随着科学技术的不断进步，电子设备中应用种类越来越多，且，许多应用都会涉及音频信号，例如短视频应用

• 卷积
• 音频应用
• 傅里叶变换
• 白噪音

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