本技术涉及声源方向估计装置、声源方向估计方法及程序，具体地，涉及根据来自两个麦克风的输入估计声源的方向的技术。背景技术：下面的专利文献1和2是通过利用声源的稀疏性来估计用两个麦

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• 矩阵特征值
• 协方差矩阵
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• 信号频率

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本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于双向补偿机制的文本相关说话人识别方法。背景技术：在实际应用场景中对于音频内容(语音)和音频内容的说话人的识别准确度的需求也越来

• 特征提取
• 相关矩阵
• 矩阵
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本发明涉及语音数据处理技术领域：，具体涉及一种基于噪声场景识别的活动语音检测方法及系统。背景技术：：在一段语音信号中往往会存在着停顿、间歇等现象，这些“无声”段会与环境噪声叠加

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• 随机森林
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• 噪声分类

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本发明涉及语音质量评价技术领域，尤其涉及一种面向免验配助听器的语音质量自评估方法。背景技术：传统助听器主要通过放大声信号来补偿患者缺失的声波能量和频率成分，并依靠听力专家的验配

• 机器学习
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• 神经网络算法
• 矩阵转置

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本发明涉及语音处理领域，尤其涉及一种音频中断方法、装置以及计算机可读存储介质。背景技术：现有的打断技术主要应用于智能客服对话中，即在机器人说话的过程中用户可以随时打断机器人的讲

• 统计模型
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• 贝叶斯分类器
• 置信度
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本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种语音处理方法和装置、一种机器可读介质。背景技术：随着通信技术的发展，蓝牙耳机、智能音箱等音频设备的普及，音频内容消费在近年持续增长，包括无

• 语音合成
• 语音识别
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本实用新型属于人工智能技术领域，具体为一种支持语音交互的人工智能交互式终端设备。背景技术：人工智能(artificialintelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开

• 人工智能
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• 补光灯
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• 触摸屏

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本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种婴儿啼哭检测方法及装置。背景技术：啼哭是婴儿的本能反应，尤其是对于小于两周岁的婴儿，由于他们还不具备语言表达能力，啼哭是他们表达感情、对

• 婴儿
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• 声音识别
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背景技术：计算机化个人助手可以提供被配置为执行任务以辅助用户的各种不同技能。然而，用户可能并不知道有不同技能可用，或者用户可能并不知道如何使用特定技能。技术实现要素：提供该发明

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• 个人计算机
• 个人技能
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本发明属于语音认证技术及安全技术领域，具体涉及一种基于语音信号频谱特征的发声体认证技术，以及可检测针对说话人识别系统的语音欺骗攻击的软件处理方法。背景技术：说话人认证系统是一种

• 深度学习
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