本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种处理音频的方法、装置和系统。背景技术：随着深度学习领域的不断发展，以神经网络为代表的深度学习技术越来越多地应用于音频信号处理领域。基

• 对数
• 信息存储
• 音频应用

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本发明涉及异常音检测系统、伪音生成系统及伪音生成方法。背景技术：机械、设备的异常及故障预兆等的状态多数情况下表现在声音。所以，以设备维护等的目的，为了掌握设备的状态而基于设备的

• 对数
• 信号频率
• 特征频率

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本发明属于语音识别技术领域，具体涉及到一种基于对数谱平滑滤波的特征提取方法。背景技术：语音可以看作是由声门激励信号e(n)与声道滤波器单位脉冲响应h(n)卷积生成的：s(n)＝

• 平滑滤波
• 对数

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