本发明属于飞行器领域；具体涉及一种高精度高效率飞行器轨迹优化与制导切换方法。背景技术：：：为了更好地完成各种空间探测任务，运载火箭相关技术一直备受航天领域学者的关注，而运载火箭

• 迭代模型
• 迭代计算
• 离散变量
• 近似算法
• 松弛变量

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[0001]本申请涉及新能源汽车技术领域，特别涉及一种混合动力车辆能量管理方法及装置。背景技术：[0002]随着车辆工业飞快发展，车辆带有燃料电池的混合动力车辆也逐渐发展起来，

• 迭代计算
• 迭代模型
• 功率控制
• 初始化
• 模糊逻辑

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本发明属于语音增强的领域，具体涉及一种基于条件变分自编码器的目标人语音增强方法。背景技术：使用传声器在真实环境中采集到说话人的语音信号时，会同时采集到各种干扰信号，它们可能是背

• 加性噪声
• 矩阵分解
• 迭代计算
• 迭代模型
• 解码器

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本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种语音匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：随着计算机技术的发展，出现了变声技术，通过变声技术可以改变语音的信号特征，将说话人的

• 变声
• 迭代模型
• 迭代计算

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本发明涉及音频数据处理领域，具体涉及一种用于音频丢包修复的神经网络训练方法、装置和系统。背景技术：随着影音设备、移动通信的普及，蓝牙技术的发展，人们越来越多地采用无线收发数据的

• 神经网络模型
• 语音芯片
• 迭代模型
• 迭代计算

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本发明属于声纹识别的方法领域，特别涉及一种基于声纹库的油站服务质量提升方法。背景技术：在加油站的日常运营过程中，服务人员对于顾客的服务态度不受控，①经常出现顾客前来加油，而油抢

• 迭代计算
• 迭代模型
• 商标数据库1
• dnn

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本发明声纹识别技术领域，尤其涉及一种声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质。背景技术：每个人的声音都蕴涵着特有的生物特征，声纹识别是指利用说话人的声音来识别说话人的一种技术手段

• 声纹识别
• 相似矩阵
• 迭代计算
• 迭代模型
• 矩阵

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本公开总体上涉及音频信号，更具体地涉及将端对端方法用于单信道非特定人多讲话者语音分离。背景技术：在某些传统语音分离和语音增强应用中，在诸如短时傅立叶变换(stft)域之类的时频

• 信号处理
• 迭代计算
• 迭代模型
• 存储器
• 语音芯片

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本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种文本纠错方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。背景技术：人工智能和ai技术发展迅速，在各类智能终端设备上都出现了语音交互方式，但是并

• 深度学习
• 文本分类
• 迭代模型
• 分类数据
• 迭代计算

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本发明属于语音及指令信息的处理技术领域：，尤其涉及一种基于神经网络的语音指令及身份识别方法。背景技术：：现在正处于一个人工智能飞速发展的时代，语音识别技术在各行各业中应用的越来

• 神经网络模型
• 迭代模型
• lstm

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